print("Logistic Regression R2 Score: ",r2_score(y_test,lr.predict(x_test)))
时间: 2024-05-20 11:14:23 浏览: 170
这行代码使用 scikit-learn 库中的 r2_score 函数计算了 Logistic 回归模型在测试集上的 R2 分数,并将结果打印出来。其中,y_test 是测试集中的目标变量(真实值),lr.predict(x_test) 是 Logistic 回归模型在测试集上的预测值。R2 分数是评价回归模型拟合优度的指标,其范围在 0 到 1 之间,越接近 1 表示模型拟合效果越好。
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