matlab中randn('seed',i_channel*4)表示什么意思,i_channel是一个变量表示信道数,注意,此语句没有分号
时间: 2024-03-19 18:39:56 浏览: 27
在 MATLAB 中,`randn('seed', i_channel*4)` 表示设置一个随机数生成器的种子,`i_channel` 是一个变量,用于生成随机数序列的种子值。由于这个种子值是根据 `i_channel` 的值计算的,因此在每个不同的 `i_channel` 值下,都会生成不同的随机数序列。所以,这个语句可能用于生成模拟信道时的随机数种子。
当语句末尾没有加分号时,MATLAB 会在命令窗口中显示结果,即显示设置后的随机数生成器种子值。这个结果可以用于调试或验证代码的正确性。
需要注意的是,随机数生成器的种子值会影响随机数的生成,如果两个随机数生成器的种子值相同,则它们生成的随机数序列也相同。因此,如果需要在不同的 `i_channel` 值下生成不同的随机数序列,就需要使用不同的种子值。在该语句中,将 `i_channel` 乘以常数 4 作为种子值,可能是为了避免不同的 `i_channel` 值下种子值太过相近而导致生成的随机数序列过于相似的问题。
相关问题
matlab中randn('seed', )是什么意思
在MATLAB中,randn函数用于生成指定大小的服从标准正态分布的随机数。而randn('seed', )则是用来设置随机数生成器的种子,以便于在需要重复实验的时候可以得到相同的随机数序列。
具体来说,当使用randn('seed', seedVal)命令时,seedVal为种子值,即一个整数。当设置了种子值之后,每次调用randn函数时,都会生成相同的随机数序列。这对于需要进行随机模拟或者随机算法的开发和测试非常有用。通常情况下,我们会在程序的开始处设置种子值,例如:
```
seedVal = 12345; % 设置种子值
randn('seed', seedVal); % 设置随机数生成器种子
```
这样,每次调用randn函数时都会生成相同的随机数序列,方便我们进行测试和比较结果。需要注意的是,如果不设置种子值,则每次调用randn函数时都会生成不同的随机数序列。
positional_embedding = nn.Parameter(torch.randn(spacial_dim ** 2 + 1, embed_dim) / embed_dim ** 0.5)
这段代码是在定义一个可学习的参数 positional_embedding,用于对输入序列进行位置编码。其中,spacial_dim 表示序列的长度,embed_dim 表示每个位置编码的维度。
具体地,positional_embedding 的形状为 (spacial_dim ** 2 + 1, embed_dim),其中第一行表示一个特殊的位置编码,用于表示输入序列中的 padding 部分。其余的位置编码按照一定规律进行生成,以表示输入序列中每个位置的相对位置关系。
在生成位置编码时,作者使用了一个公式:
$$PE_{(pos,2i)} = \sin(pos/10000^{2i/d_{\text{model}}})$$
$$PE_{(pos,2i+1)} = \cos(pos/10000^{2i/d_{\text{model}}})$$
其中 $PE_{(pos,2i)}$ 和 $PE_{(pos,2i+1)}$ 分别表示位置编码矩阵中第 pos 行的第 2i 和 2i+1 个元素的值,$d_{\text{model}}$ 表示模型的维度。这个公式在 Transformer 中被广泛使用,可以有效地表达不同位置的相对距离。
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