pytest中的markers

在 pytest 中，markers 是一种用于在测试函数或测试类上标记特定属性的装饰器。它们可以用来控制测试的行为和组织方式。

常见的 pytest markers 有：

- @pytest.mark.skip(reason)：跳过测试原因。
- @pytest.mark.xfail(reason)：标记测试预期失败。
- @pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)：参数化测试。
- @pytest.mark.timeout(timeout)：设置测试超时时间。
- @pytest.mark.parametrize(('input', 'expected_output'), [(input1, expected_output1), (input2, expected_output2)])：参数化测试，同时传入多组参数。

可以通过在命令行中使用 `-m` 选项来运行特定标记的测试，例如：

$ pytest -m slow

这将只运行被 `@pytest.mark.slow` 标记的测试。

相关问题

pytest 中 fixture

pytest 是一种流行的 Python 测试框架，它允许开发者编写模块化、易于维护的测试代码。fixture 是 pytest 提供的一种核心功能，它可以看作是一个预配置的辅助函数，用于在每个测试运行之前设置环境、创建测试数据或初始化测试资源。

fixture 具有以下特点和用途：

1. **隔离性**：每次测试开始前都会独立地执行fixture，这意味着你可以保证测试间的环境一致性，避免数据污染。

2. **复用**：一个fixture可以在多个测试中共享，无需每次手动设置相同的测试条件。

3. **生命周期管理**：pytest会根据fixture的定义自动管理其生命周期，如在test结束后清理资源。

4. **标记**：可以给fixture添加标记（markers），以便控制特定fixture仅在满足特定条件下才执行。

5. **装饰器式使用**：通过 `@pytest.fixture` 装饰器声明fixture，并可以使用 `yield` 关键字返回值，以便在测试中使用。

要使用fixture，通常需要按照以下步骤：
- 定义fixture：使用 `@pytest.fixture` 装饰器声明。
- 在测试函数中引用fixture：使用 `@pytest.mark.usefixtures('fixture_name')` 或直接作为参数传入函数。
- 使用fixture：在`yield`之后获取并处理fixture提供的值。

pytest中的Mark

pytest中的Mark是一种标记机制，可以用于标记测试用例或测试用例集合，以便于在运行测试时选择性地执行或排除某些测试用例。Mark可以通过装饰器或pytest.ini文件进行添加，也可以通过命令行参数进行指定。

以下是一些使用Mark的例子：

1.使用装饰在测试用例上添加Mark：

import pytest

@pytest.mark.smoke
def test_login():
    # 测试用例代码
    pass

@pytest.mark.regression
def test_register():
    # 测试用例代码
    pass

2.使用pytest.ini文件在测试用例上添加Mark：

[pytest]
markers =
    smoke: 标记为冒烟测试
    regression: 标记为回归测试

3.使用命令行参数指定Mark：

pytest -m smoke # 执行所有标记为smoke的测试用例
pytest -m "not regression" # 执行除了标记为regression的测试用例以外的所有测试用例