scala spark指定的列将""替换为null

您好，对于您的问题，可以使用Spark SQL中的函数来实现。可以使用`regexp_replace`函数将指定列中的空字符串替换为null。具体代码如下：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = Seq(
  (1, ""),
  (2, "hello")
).toDF("id", "msg")

val result = df.withColumn("msg", when(length(col("msg")) > 0, col("msg")).otherwise(null))

result.show()

希望能帮到您。如果您有其他问题，欢迎继续提问。

相关问题

scala如何将DataFrame的Spark sql表达式中的空值写入数据库表

如果您想将DataFrame中的空值写入数据库表，可以使用Spark SQL中的`null`函数。具体步骤如下：

1. 首先，您需要将DataFrame注册为一个临时表，可以使用`createOrReplaceTempView`方法。

val df = // your DataFrame
df.createOrReplaceTempView("temp_table")

2. 接下来，使用`insertInto`方法将数据插入到数据库表中。使用`null`函数替换空值。

spark.sql("INSERT INTO my_table SELECT IFNULL(col1, null), IFNULL(col2, null) FROM temp_table")

在上面的代码中，`IFNULL`函数将空值替换为`null`，然后将结果插入到数据库表中。

请注意，`INSERT INTO`语句需要与数据库类型和驱动程序相匹配。如果您使用的是MySQL数据库，可以使用以下代码：

spark.sql("INSERT INTO my_table SELECT IFNULL(col1, null), IFNULL(col2, null) FROM temp_table")

如果您使用的是PostgreSQL数据库，可以使用以下代码：

spark.sql("INSERT INTO my_table SELECT COALESCE(col1, null), COALESCE(col2, null) FROM temp_table")

这是因为PostgreSQL使用`COALESCE`函数替换空值。

windows系统spark安装使用教程

安装Spark在Windows系统上需要一些准备工作。首先，您需要安装Scala，因为Spark是基于Scala的。根据引用中提到的内容，Spark 3版本需要先安装Scala 2.12，而Spark 3.2版本需要使用Scala 2.13。

接下来，您需要下载并安装Spark。您可以通过访问Spark官方网站的下载页面[Spark最新版](https://spark.apache.org/downloads.html)来获取最新版本的Spark。根据引用中提到的内容，您可以在该页面找到Spark的最新版本。

在安装Spark之前，还需要下载winutils。winutils是一个Windows环境下的Hadoop二进制工具，Spark依赖于它来运行。请确保您下载适用于您系统的winutils版本。

完成了上述准备工作后，您可以按照以下步骤安装和配置Spark：
1. 解压Spark的安装包到您选择的目录。
2. 在Spark的安装目录中，创建一个新的文件夹，命名为"hadoop"。
3. 将下载的winutils二进制文件复制到"hadoop"文件夹中。
4. 配置系统环境变量，将Spark的安装目录和"hadoop"文件夹添加到PATH变量中。
5. 创建一个新的SPARK_HOME变量，并将其值设置为Spark的安装目录。
6. 在Spark的安装目录中，找到“conf”文件夹并重命名其中的“spark-env.sh.template”文件为“spark-env.sh”。
7. 编辑“spark-env.sh”文件，添加以下内容：

   export HADOOP_HOME=path/to/hadoop
   export SPARK_DIST_CLASSPATH=$($HADOOP_HOME/bin/hadoop classpath)

将"path/to/hadoop"替换为hadoop文件夹的实际路径。
8. 保存并关闭“spark-env.sh”文件。
9. 在Spark的安装目录中，找到“conf”文件夹并重命名其中的“spark-defaults.conf.template”文件为“spark-defaults.conf”。
10. 编辑“spark-defaults.conf”文件，添加以下内容：

    spark.sql.warehouse.dir    path/to/warehouse

将"path/to/warehouse"替换为您选择的Spark仓库目录的实际路径。
11. 保存并关闭“spark-defaults.conf”文件。

现在，您已经完成了Spark在Windows系统上的安装和配置。您可以通过运行Spark的命令行工具或使用Spark的API来使用Spark进行数据处理和分析。

请注意，以上步骤仅针对Windows系统上的Spark安装，您的主机操作系统是Windows 10，所以这些步骤适用于您的系统。引用提供的信息也确认了您的操作系统类型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Spark Windows10 安装](https://blog.csdn.net/weixin_51921447/article/details/128217219)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [实验七：Spark初级编程实践](https://download.csdn.net/download/qq_36428822/86224843)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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