github 视觉slam
时间: 2023-10-29 17:56:40 浏览: 178
视觉slam介绍
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GitHub上有很多视觉SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)相关的开源项目。SLAM是指在未知环境中同时估计相机的运动轨迹和地图的构建过程。以下是一些GitHub上的视觉SLAM项目:
1. ORB-SLAM: 一个基于特征点的单目、双目和RGB-D SLAM系统,使用Oriented FAST and Rotated BRIEF(ORB)特征描述符。
2. LSD-SLAM: 一个基于直接法的稀疏深度SLAM系统,能够从单目连续图像中估计相机的轨迹和稀疏地图。
3. DSO(Direct Sparse Odometry): 一个基于直接法的稠密SLAM系统,能够从单目图像中估计稠密地图和相机的轨迹。
4. VINS-Mono: 一个基于非线性优化的多传感器单目SLAM系统,融合了IMU(惯性测量单元)信息来提高姿态估计的准确性。
5. SVO(Semi-Direct Visual Odometry): 一个基于半直接法的单目稀疏SLAM系统,使用光度误差最小化来估计相机的运动轨迹。
以上只是一些常见的视觉SLAM项目,你可以在GitHub上搜索更多相关的开源项目。
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