用python语言写一个非递归Ackerman函数
时间: 2023-06-03 16:04:46 浏览: 368
好的,以下是非递归实现Ackerman函数的Python代码:
```python
def ackermann(m, n):
stack = []
while True:
if m == 0:
if stack:
m, n = stack.pop(), n + 1
else:
return n + 1
elif n == 0:
m, n = m - 1, 1
else:
stack.append(m - 1)
n -= 1
```
这个函数使用了一个栈来模拟递归过程,避免了递归带来的栈溢出问题。你可以尝试调用这个函数,输入不同的参数,看看会有什么输出结果。注意,这个函数对于较大的参数值可能会运行很长时间,甚至可能导致程序崩溃。
相关问题
使用非递归算法实现ackerman函数
Ackermann函数是一个著名的递归函数,其定义如下:
A(m, n) =
- 如果 m = 0, 那么 A(m, n) = n + 1
- 如果 m > 0 且 n = 0, 那么 A(m, n) = A(m - 1, 1)
- 否则 A(m, n) = A(m - 1, A(m, n - 1))
要将其转换为非递归算法,我们可以使用记忆化搜索或动态规划的方法。这里我将演示一种基于记忆化的实现方法,即存储中间结果以避免重复计算。
```cpp
#include <vector>
// 储存中间值的辅助结构体
struct Node {
int m;
int n;
int value;
};
std::vector<Node> memo; // 存储中间结果
int ackermann(int m, int n) {
// 初始化边界条件
if (m == 0) return n + 1;
if (n == 0 && m != 0) return ackermann(m - 1, 1);
// 搜索缓存中的结果
for (const auto& node : memo) {
if (node.m == m && node.n == n) {
return node.value;
}
}
// 计算 Ackermann 函数并添加到缓存中
int result = ackermann(m - 1, ackermann(m, n - 1));
memo.push_back({m, n, result});
return result;
}
int main() {
int m = 3, n = 5; // 测试的Ackermann数值
std::cout << "A(" << m << ", " << n << ") = " << ackermann(m, n) << std::endl;
return 0;
}
```
在这个实现中,我们首先检查是否已经计算过给定的(m, n)组合,如果已存在,则直接返回结果。否则,根据递归规则计算新的值,并保存到`memo`中供后续使用。
使用C++,利用栈,写出非递归算法,计算Ackerman函数
在C++中,Ackermann函数是一个著名的递归函数,但为了实现非递归版本,我们可以使用迭代(通过栈辅助)的方法。以下是计算Ackermann函数的一个简单示例,该函数接受三个整数A、B和C作为输入:
```cpp
#include <iostream>
#include <stack>
// 定义Ackermann函数
unsigned long long ackermann(int A, int B, int C) {
std::stack<int> ops; // 迭代栈
// 初始化栈操作
if (A > 0) {
ops.push(A - 1);
}
if (B > 0) {
ops.push(B);
ops.push(1);
}
if (C > 0) {
ops.push(C);
}
while (!ops.empty()) {
int op = ops.top(); // 取栈顶操作
ops.pop();
switch (op) {
case 0: // 如果A=0,计算F(B,C)
if (ops.empty() || ops.top() != 1) {
throw "Invalid Ackermann function parameters";
}
ops.pop();
return ackermann(ops.top(), B, C); // 递归调用,传入新的A值
case 1: // 如果A=1,计算F(B+1,1)
ops.push(B + 1);
break;
default: // 如果A>=2,返回B+C并更新B和C
if (op == 1) { // 如果上一步是加法,B+1
B++;
} else {
B = C + 1;
}
C = 1;
break;
}
}
throw "Invalid Ackermann function arguments"; // 如果未处理所有情况,抛出异常
}
int main() {
try {
unsigned long long result = ackermann(3, 4, 5);
std::cout << "Ackermann(3, 4, 5) = " << result << std::endl;
} catch (const char* msg) {
std::cerr << "Error: " << msg << std::endl;
}
return 0;
}
```
这个非递归算法使用栈来模拟递归过程,通过不断检查栈顶的操作来决定如何更新参数。注意,对于较大的参数,Ackermann函数的增长非常快,可能会超出常规数值范围,这里使用`unsigned long long`类型来处理。
阅读全文