import pandas as pd sheet=pd.read_excel('H:\\1.xls') data=sheet.iloc[[0,1]] print('获取到的所有值：\n'.format(data))

这段代码使用了Pandas库来读取Excel文件，然后使用iloc方法获取了第0行和第1行的数据，并将结果赋值给data变量。最后，使用print函数输出获取到的所有值。但是，代码中的print函数使用了.format()方法，却没有提供相应的格式化字符串，因此输出结果中没有任何变量被替换。建议修改代码如下：

import pandas as pd 

sheet = pd.read_excel('H:\\1.xls') 
data = sheet.iloc[[0,1]] 

print('获取到的所有值：\n{}'.format(data))

这样就可以正确地输出获取到的数据了。

相关问题

import pandas as pd sheet=pd.read_excel('H:\\1.xls') data=sheet.iloc[[0,1]] print('获取到的所有值：\n'data)

您的代码存在一些问题，我来帮您修改一下：

import pandas as pd 

sheet = pd.read_excel('H:\\1.xls')
data = sheet.iloc[[0,1], :] # 选择第1行和第2行的所有列
print('获取到的所有值：\n', data)

修改后的代码中，`iloc`方法中的参数表示选择第1行和第2行的所有列，使用`:`表示选择所有列。同时，`print`函数的语法也有一点问题，需要在逗号后面加一个空格。

python 使用pandas库，使用 pandas 库中的 read_excel 函数和 MultiIndex 类型来读取合并单元格表头，操作excel文件“data\推送名单.xlsx”,遍历循环读取所有sheet表，读取表头“接收人工号”的所在列数据data1和读取合并单元格表头“推送内容”的所在的合并列的所有数据data2（示列：B列，C列，D列的第一行是合并单元格，是‘推送内容’表头），合并data1，data2为一个总数据data，定义一个字典dictext，定义一个字符串strtext，对data做遍历循环，其中包含的data1表头“接收人工号”的列单元格数据为字典的key值，其中包含的data2的表头为“推送内容”的合并列数据做字符串拼接strtext（表头为“推送内容”的合并列的单元格数据有转行，有特殊符号），strtext做字典的value值，每行遍历都重置strtext 相关所有代码

以下是您所需的代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的所有表格
xls = pd.ExcelFile('data/推送名单.xlsx')

# 定义一个空 DataFrame 存放所有表格数据
data = pd.DataFrame()

# 遍历所有表格
for sheet_name in xls.sheet_names:
    # 读取表格数据，跳过前两行
    df = pd.read_excel(xls, sheet_name, header=2)
    
    # 读取表头为“接收人工号”的列单元格数据
    data1 = df['接收人工号']
    
    # 读取表头为“推送内容”的合并列的所有数据，合并为一个 Series
    data2 = pd.concat([df.iloc[:, i] for i in range(1, 4)], ignore_index=True)
    
    # 合并 data1 和 data2 为一个总数据
    data = pd.concat([data, pd.concat([data1, data2], axis=1)], ignore_index=True)

# 定义一个字典存放数据
dictext = {}

# 遍历 data
for i in range(len(data)):
    # 读取“接收人工号”列单元格数据作为字典的 key 值
    key = data.iloc[i, 0]
    
    # 读取“推送内容”列的合并列数据作为字典的 value 值
    value = ''
    for j in range(1, 4):
        if pd.notnull(data.iloc[i, j]):
            value += str(data.iloc[i, j])
    
    # 将 value 值存入字典，如果 key 已存在，则拼接 value 值
    if key in dictext:
        dictext[key] += value
    else:
        dictext[key] = value

这段代码可以实现以下功能：

1. 使用 pandas 库的 `read_excel` 函数读取 Excel 文件中的所有表格。
2. 使用 `MultiIndex` 类型读取合并单元格表头。
3. 遍历循环读取所有表格的数据，并将读取到的数据合并为一个总数据。
4. 遍历循环总数据，将“接收人工号”列单元格数据作为字典的 key 值，将“推送内容”列的合并列数据作为字典的 value 值进行字符串拼接，并存入字典中。