./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep ./input ./output 'dfs[a-z.]+'执行失败

执行失败可能有多种原因，需要先查看错误信息来确定具体的原因。你可以尝试以下步骤来排查问题：

1. 查看命令执行时的错误信息：在执行命令后，终端会输出一些信息，包括执行的命令、输入输出路径、执行的 MapReduce 作业的进度等。如果命令执行失败，可能会有一些错误信息输出在终端上，你可以查看这些错误信息来确定具体的原因。

2. 查看 Hadoop 的日志：Hadoop 会记录各种信息到日志中，包括执行的 MapReduce 作业的详细信息、错误信息等。你可以在 Hadoop 的日志目录中查找相应的日志文件，查看其中是否有相关的错误信息。

3. 检查输入输出路径是否正确：在执行 MapReduce 作业时，需要指定输入输出路径。你需要确保输入路径中包含要处理的文件，并且输出路径不存在或者为空目录。如果路径错误，会导致作业执行失败。

4. 检查 Hadoop 配置是否正确：Hadoop 需要正确的配置才能正常工作。你需要确保 Hadoop 的配置文件中包含正确的配置项，并且所有配置项都已正确设置。

5. 检查 Hadoop 集群是否正常：如果你在一个分布式的 Hadoop 集群上执行作业，需要确保集群正常运行。你可以通过运行一些简单的命令来检查集群的状态，例如运行 `hdfs dfsadmin -report` 命令来查看 HDFS 的状态。