python获取二维列表最大值的行列索引

好的，我知道了。下面是Python获取二维列表最大值的行列索引的示例代码：

def find_max_index(arr):
    max_val = arr[0][0]
    row, col = 0, 0
    for i in range(len(arr)):
        for j in range(len(arr[i])):
            if arr[i][j] > max_val:
                max_val = arr[i][j]
                row, col = i, j
    return row, col

# 示例使用
arr = [[3, 2, 7], [1, 8, 4], [9, 5, 6]]
max_row, max_col = find_max_index(arr)
print(f"最大值的行列索引为：({max_row}, {max_col})")

在上面的示例代码中，先定义了一个`find_max_index`函数，函数接受一个二维列表作为参数，通过两重循环遍历二维列表中的每一个元素，如果当前元素的值大于已知最大值`max_val`，则更新最大值，并记录此时的行列索引。

最后，函数返回记录的行列索引。我们可以看到，示例代码中的二维列表可自行替换为你自己的需求。

相关问题

二维列表里，行列索引的最大值

在Python中，二维列表（也称为矩阵）是由多个一维列表组成的。每个一维列表代表列表的一个行，而列则是按照元素在列表内的顺序来定义的。要找到二维列表中行和列索引的最大值，你需要遍历整个列表。

以下是一个简单的例子：

# 假设我们有以下二维列表
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 初始化行索引最大值和列索引最大值为0
max_row_index = max_col_index = 0

# 遍历列表中的每一个元素
for i, row in enumerate(matrix):
    # 对于每一行
    for j, element in enumerate(row):
        # 如果当前元素所在行或列的索引大于已知的最大值
        if i > max_row_index or j > max_col_index:
            max_row_index = i
            max_col_index = j

print("行索引的最大值:", max_row_index)
print("列索引的最大值:", max_col_index)

这段代码首先初始化行索引和列索引的最大值为0，然后遍历列表的每个元素，如果遇到更大的索引，则更新最大值。运行这段代码后，你会得到二维列表中行和列索引的最大值。

Python建立二维列表

好的，我可以回答关于Python建立二维列表的问题。你可以使用嵌套的列表来创建一个二维列表。例如，以下代码可以创建一个3 x 3的二维列表：

matrix = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

你还可以使用列表推导式来创建一个二维列表，例如：

matrix = [[i+j for j in range(3)] for i in range(3)]

这将创建一个3 x 3的二维列表，并将其初始化为每个元素的值为其索引之和。

希望这可以回答您的问题。