使用python算出最有路线规划

没有问题，我理解你的要求，以下是我对于你的问题的回答：

对于路线规划，可以使用Python中的一些常用库来实现，例如networkx，这个库提供了一系列图论和复杂网络操作相关的工具。使用这个库，你可以很容易地构建一个图，并且计算出最短路径。以下是一个案例代码：

import networkx as nx

# 构建一个图
G = nx.Graph()

# 添加节点和边
G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,4),(3,5),(4,6),(5,6)])

# 计算最短路径
path = nx.shortest_path(G, source=1, target=6)

print(path)

在这个例子中，我们首先构建了一个图G并且添加了一些节点和边，然后使用nx.shortest_path方法来计算从节点1到节点6的最短路径。

当然，这只是一个简单的例子，实际上，构建图的方式和计算最短路径的方法还有许多不同的选项。 但是，这个例子足够让你对使用Python进行路线规划有一个初步的了解。