spark-sql展开的key/value合并到一个json串中或spark-sql字段转json
时间: 2023-05-04 20:01:38 浏览: 67
可以使用Spark-SQL中的内置函数将key/value合并为一个JSON串,具体可参考Spark-SQL的文档说明。也可以手动将key/value转换为JSON字符串,然后使用Spark-SQL中的函数进行解析。
相关问题
使用spark-shell读取文件/data/employee.json中的内容
可以使用以下命令在spark-shell中读取employee.json文件的内容:
```
val employee = spark.read.json("/data/employee.json")
```
其中,`val`是定义变量的关键字,`employee`是变量名,`spark.read.json`是读取json格式文件的方法,`"/data/employee.json"`是文件路径。读取完成后,可以使用`employee.show()`方法来查看读取的数据。
spark-sql字段血缘
在Spark SQL中,字段血缘是通过拿到insert语句并经过SparkSqlParser、Analyzer、Optimizer、SparkPlanner等组件的处理,最终得到物理计划来实现的。Spark SQL允许用户对SQL解析、逻辑计划分析和检查、逻辑计划优化、物理计划形成等进行扩展,而且扩展的代价相对较小。通过这些组件的处理,Spark SQL可以跟踪和记录数据源之间的依赖关系,从而实现字段血缘的功能。