np.vstack()

np.vstack() 是一个 NumPy 库中的函数，用于将数组沿着垂直方向堆叠起来，即按行的方向增加数组的维度。它的语法为：numpy.vstack(tup)，其中 tup 是元组类型，包含要堆叠的数组序列。例如，以下代码将创建两个数组，然后将它们垂直堆叠起来：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.vstack((a, b))
print(c)

输出：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

这样，我们就得到了一个 2 行 3 列的数组。

相关问题

np.vstack

`np.vstack` 是 NumPy 库中的一个函数，用于垂直（沿着行的方向）堆叠数组。具体来说，它将传入的数组沿着第一个轴（即行）连接起来，返回一个新的数组。

例如，如果我们有两个形状相同的二维数组 `a` 和 `b`：

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

使用 `np.vstack` 将它们垂直堆叠起来：

c = np.vstack((a, b))

得到的数组 `c` 的形状为 `(4, 2)`，内容为：

array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6],
       [7, 8]])

注意，传入 `np.vstack` 的参数应该是一个元组，即使只有一个数组也要写成 `(a,)` 的形式。

np.hstack,np.vstack

np.hstack和np.vstack是NumPy库中的两个函数，用于在水平和垂直方向上对数组进行堆叠操作。

np.hstack函数用于将多个数组按水平方向进行堆叠，即将它们连接成一个更大的数组。这意味着数组的列数将增加。要求堆叠的数组在水平方向上具有相同的行数。

np.vstack函数用于将多个数组按垂直方向进行堆叠，即将它们连接成一个更大的数组。这意味着数组的行数将增加。要求堆叠的数组在垂直方向上具有相同的列数。

这两个函数都可以接受一个元组或列表作为参数，其中包含要堆叠的数组。以下是使用np.hstack和np.vstack的示例：

import numpy as np

# 创建两个示例数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 使用np.hstack进行水平堆叠
hstack_result = np.hstack((a, b))
print("Horizontal Stack Result:")
print(hstack_result)

# 使用np.vstack进行垂直堆叠
vstack_result = np.vstack((a, b))
print("Vertical Stack Result:")
print(vstack_result)

输出结果：

Horizontal Stack Result:
[[1 2 5 6]
 [3 4 7 8]]
Vertical Stack Result:
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
 [7 8]]