下面代码有错,请更改:// 计算三角化后的中心点 std::vector<cv::Point2f> centers; subdiv.getTriangleList(std::vector<cv::Vec6f>(), centers); // 更新特征点为三角化后的中心点 keypoints.clear(); for (const auto& center : centers) keypoints.push_back(cv::KeyPoint(center, 1.0f)); }
时间: 2024-01-24 11:17:07 浏览: 114
下面是更改后的代码:
```
// 计算三角化后的中心点
std::vector<cv::Vec6f> triangleList;
subdiv.getTriangleList(triangleList);
std::vector<cv::Point2f> centers(triangleList.size());
for (size_t i = 0; i < triangleList.size(); i++)
{
cv::Vec6f t = triangleList[i];
cv::Point2f center = cv::Point2f((t[0] + t[2] + t[4]) / 3.0f, (t[1] + t[3] + t[5]) / 3.0f);
centers[i] = center;
}
// 更新特征点为三角化后的中心点
keypoints.clear();
for (const auto& center : centers)
keypoints.push_back(cv::KeyPoint(center, 1.0f));
```
更改原因:
1. `getTriangleList` 函数需传入 `std::vector<cv::Vec6f>` 类型的参数,以存储每个三角形的顶点坐标;
2. 需要遍历每个三角形,计算其重心坐标,存储在 `centers` 中;
3. 根据 `centers` 更新特征点 `keypoints`。
相关问题
帮我写一个C++程序,我有一个候选框容器,std::vector<cv::Rect> bboxes;还有这些框的中心点容器std::vector<cv::Point> centers,这些我都已经计算好可以当作输入,我想使用dbscan聚类把小框融合成大框,麻烦帮我写一个程序。
好的,这里是一个使用dbscan聚类进行目标框融合的C++程序,需要 OpenCV 库和 dbscan 库的支持。
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "dbscan.h"
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
// 输入数据
vector<Rect> bboxes = { Rect(10,10,20,20), Rect(20,20,30,30), Rect(30,30,40,40),
Rect(100,100,20,20), Rect(120,120,30,30), Rect(140,140,40,40),
Rect(200,200,20,20), Rect(220,220,30,30), Rect(240,240,40,40) };
vector<Point> centers;
for (auto bbox : bboxes) {
centers.push_back(Point(bbox.x + bbox.width / 2, bbox.y + bbox.height / 2));
}
// dbscan 聚类参数
double eps = 50; // 半径
int minPts = 2; // 最小密度
// dbscan 聚类
int n = centers.size();
vector<int> labels;
DBSCAN epsCluster(eps, minPts, centers);
epsCluster.run(labels);
// 将同一类别的目标框合并
int max_label = *max_element(labels.begin(), labels.end());
vector<Rect> result(max_label + 1, Rect());
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (labels[i] != -1) {
if (result[labels[i]].area() == 0) {
result[labels[i]] = bboxes[i];
}
else {
result[labels[i]] |= bboxes[i];
}
}
}
// 显示结果
Mat img(500, 500, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255));
for (auto box : result) {
rectangle(img, box, Scalar(0, 0, 255), 2);
}
imshow("result", img);
waitKey(0);
return 0;
}
```
这个程序将输入的目标框中心点作为 dbscan 聚类的输入,聚类后将同一类别的目标框合并成一个大框,并在图像上显示结果。你可以根据需要修改输入数据和 dbscan 聚类参数。
ProcInfo> <centers> <center>marketplat</center> </centers> <micro.format>false</micro.format> </ProcInfo>
ProcInfo是一个XML标签,用于描述进程信息。在给出的示例中,ProcInfo标签包含了以下子标签和内容:
- centers: 用于指定进程所属的中心或中心列表。在示例中,进程所属的中心是"marketplat"。
- micro.format: 用于指定进程是否使用微格式。在示例中,micro.format的值为false,表示进程不使用微格式。
请注意,以上只是一个示例,实际的ProcInfo标签可能包含更多的子标签和内容,具体取决于系统或应用程序的需求。
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