请写出关于交叉验证的matlab算法

以下是一个简单的matlab算法，用于执行10折交叉验证：

1. 读取数据集并将其随机排序。
2. 将数据集分成10个相等的部分。
3. 对于每个部分：
- 用其他9个部分作为训练集。
- 使用训练集训练模型。
- 使用测试部分测试模型，并记录准确性。
4. 计算10个测试部分的平均准确性作为模型的总体准确性。

以下是一个实现该算法的matlab代码示例：

% 读取数据集
data = load('dataset.mat');

% 将数据集随机排序
data = data(randperm(size(data, 1)), :);

% 将数据集分成10个部分
num_folds = 10;
fold_size = size(data, 1) / num_folds;
folds = cell(num_folds, 1);
for i = 1:num_folds
start_index = (i-1)*fold_size + 1;
end_index = i * fold_size;
folds{i} = data(start_index:end_index, :);
end

% 对于每个部分进行交叉验证
accuracies = zeros(num_folds, 1);
for i = 1:num_folds
% 将第i个部分作为测试集
test_data = folds{i};

% 将其他部分合并并作为训练集
train_data = [];
for j = 1:num_folds
if j == i
continue;
end
train_data = [train_data; folds{j}];
end

% 训练模型
model = train_model(train_data);

% 测试模型并记录准确性
accuracies(i) = test_model(model, test_data);
end

% 计算平均准确性
mean_accuracy = mean(accuracies);