jieba.analyse.extract_tags怎么用

可以使用以下代码来使用jieba.analyse.extract_tags()函数:

import jieba.analyse

text = "这是一段需要进行关键词提取的文本"
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=10)

print(keywords) 

其中，text为待提取关键词的文本，topK为提取的关键词个数。运行代码后，可得到一个包含了文本中前10个关键词的列表。

相关问题

jieBa analyse.extract_tags

jieba.analyse.extract_tags是一个Python中文文本关键词提取的函数，可以用来从给定的中文文本中提取出关键词。它使用了TF-IDF算法进行关键词提取，根据关键词在文本中的出现频率以及在文本集合中的出现频率来计算关键词的重要性，从而得出最具代表性的关键词。

title_analysis = jieba.analyse.extract_tags(titles,topK = 100, withWeight=True) print(text_analysis) print(title_analysis) matches = [] resul1 = title_analysis resul2 = text_analysis # 遍历 dict1 的键 for key in resul1(): # 检查该键是否同时存在于 dict2 中 if key in resul2: matches.append(key) for match in matches: print(match)

根据你的代码，我注意到你正在使用`resul1()`和`resul2`作为可调用的函数进行迭代。然而，在这种情况下，`resul1`和`resul2`是变量，而不是函数。因此，你应该直接遍历它们而不是将它们作为函数进行调用。

请尝试修改你的代码如下：

import jieba.analyse

# 假设你已经定义了 titles 和 text_analysis

title_analysis = jieba.analyse.extract_tags(titles, topK=100, withWeight=True)
print(text_analysis)
print(title_analysis)

matches = []

result1 = title_analysis
result2 = text_analysis

for key in result1:
    if key in result2:
        matches.append(key)

for match in matches:
    print(match)

在上面的代码中，我们使用 `result1` 和 `result2` 分别代表 `title_analysis` 和 `text_analysis`。然后，我们直接遍历这两个变量，并将匹配的键添加到 `matches` 列表中。最后，我们打印出匹配的结果。

请确保在代码中提供了 `titles` 和 `text_analysis` 的定义，以便我可以提供更准确的帮助。如果你有其他问题，请提供更多细节。