随机生成一个向量v，满足v的方差=5，求v，用matlab实现

可以使用Matlab的randn函数生成一个随机向量v，然后对其进行缩放以使其方差为5。具体实现如下：

v = randn(100, 1);  % 生成100x1的随机向量
std_v = std(v);     % 计算v的标准差
v = v * sqrt(5) / std_v;  % 对v进行缩放，使其方差为5

这段代码首先使用randn函数生成一个大小为100x1的随机向量v，然后使用std函数计算v的标准差std_v。最后，将v乘以sqrt(5) / std_v，即可将其缩放为方差为5的向量。

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随机生成一个向量v，满足v的方差=5，用matlab实现

可以使用randn函数生成一个随机向量v，然后通过调整向量的标准差来使其方差满足要求。

具体实现如下：

% 设置目标方差值
target_var = 5.0;

% 生成随机向量
v = randn(100, 1);

% 计算当前向量的方差
current_var = var(v);

% 调整向量的标准差，使其方差满足要求
v = v * sqrt(target_var / current_var);

这段代码中，我们首先使用randn函数生成一个100维的随机向量v，然后计算当前向量的方差。接着，我们通过将向量的标准差按比例缩放来使其方差满足目标值。最后，我们得到的向量v就满足方差等于5.0的要求。

随机生成一个向量v，他的方差等于一个值，求v的表示，用matlab实现

可以使用randn函数生成一个随机向量v，然后通过调整向量的标准差来使其方差满足要求。

具体实现如下：

% 设置目标方差值
target_var = 2.0;

% 生成随机向量
v = randn(100, 1);

% 计算当前向量的方差
current_var = var(v);

% 调整向量的标准差，使其方差满足要求
v = v * sqrt(target_var / current_var);

这段代码中，我们首先使用randn函数生成一个100维的随机向量v，然后计算当前向量的方差。接着，我们通过将向量的标准差按比例缩放来使其方差满足目标值。最后，我们得到的向量v就满足方差等于2.0的要求。