算法思路分析：#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 253; int a[N][N], n, m, now, pre[N]; long long dist[N], shortest, t; bool vist[N]; int main(){ int u, v, e; memset(a, -1, sizeof(a)); scanf("%d %d", &n, &m); //n个结点，m条边 for (int i = 1; i <= m; ++i) { scanf("%d %d %d", &u, &v, &e); //节点u和节点v之间有一条长度为e的无向边 a[u][v] = a[v][u] = e; } memset(dist, 127, sizeof(long long) * (n + 1)); dist[1] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { now = -1; for (int j = 1; j <= n; ++j) if (!vist[j] && ((dist[j] < dist[now]) || (now == -1))) now = j; if (now == -1) break; for (int j = 1; j <= n; ++j) if (!vist[j] && a[now][j] != -1 && (t = (dist[now] + a[now][j])) < dist[j]) { dist[j] = t; pre[j] = now; } vist[now] = true; } shortest = dist[n]; int tmp = n; long long ans = shortest; while (tmp != 1) { a[pre[tmp]][tmp] <<= 1; a[tmp][pre[tmp]] <<= 1; memset(dist, 127, sizeof(long long) * (n + 1)); memset(vist, 0, sizeof(bool) * (n + 1)); dist[1] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { now = -1; for (int j = 1; j <= n; ++j) if (!vist[j] && ((dist[j] < dist[now]) || (now == -1))) now = j; if (now == -1) break; for (int j = 1; j <= n; ++j) if (!vist[j] && a[now][j] != -1 && (t = (dist[now] + a[now][j])) < dist[j]) dist[j] = t; vist[now] = true; } ans = max(ans, dist[n]); a[pre[tmp]][tmp] >>= 1; a[tmp][pre[tmp]] >>= 1; tmp = pre[tmp]; } printf("%lld\n", ans - shortest); return 0; }

这段代码实现了一种求解有向无环图中最短路径问题的方法，叫做"起点可撤销"算法，也称为"反悔算法"或"替身算法"。

具体思路如下：

1. 使用Dijkstra算法求出从起点到终点的最短路径。

2. 从终点向起点遍历最短路径，对于每一条边，将其边权乘以2，并重新计算最短路径。

3. 对于每次重新计算得到的最短路径，记录其中的最大值。

4. 将边权还原回原来的值，继续遍历最短路径，直到遍历完整条路径。

5. 最后输出最大的重新计算得到的最短路径减去原来的最短路径。

代码中使用了一个名为pre的数组来记录最短路径上每个节点的前驱节点，使用了一个名为dist的数组来记录每个节点到起点的最短距离，使用了一个名为a的二维数组来存储图的邻接矩阵表示，-1表示两个节点之间没有边。

需要注意的是，代码中使用了memset函数来初始化数组，将数组中的每个元素都赋为-1或者一个足够大的数，这是为计算最短路径做准备的。

此外，在计算最短路径的过程中，使用了一个名为vist的数组来记录每个节点是否已经被访问过，使用了一个名为now的变量来记录当前遍历到的节点。

最后，输出答案即可。

总的来说，这种算法思路比较巧妙，但需要注意实现细节。