python numpy 增加一维并复制三份
时间: 2023-06-22 15:18:17 浏览: 43
你可以使用numpy的`expand_dims()`和`repeat()`函数来实现增加一维并复制三份的操作。
代码示例如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个3维的数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 增加一维,并复制三份
b = np.expand_dims(a, axis=-1)
c = np.repeat(b, 3, axis=-1)
print(c.shape)
print(c)
```
输出结果为:
```
(2, 2, 3)
[[[1 1 1]
[2 2 2]]
[[3 3 3]
[4 4 4]]]
```
在这个示例中,我们首先使用`expand_dims()`函数在数组a的最后一维上增加了一维,得到了一个新的数组b。然后我们使用`repeat()`函数将b在最后一维上复制了三份,得到了一个新的数组c。在这个函数中,我们需要传入一个需要复制的数组,复制的次数,以及复制的轴,这里我们传入了参数`axis=-1`,表示在最后一维上进行复制。
相关问题
python numpy 将最后一维复制三份
你可以使用numpy的`repeat()`或者`tile()`函数来实现将最后一维复制三份的操作。
使用`repeat()`函数的代码示例如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个4维的数组
a = np.array([[[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]], [[[9, 10], [11, 12]], [[13, 14], [15, 16]]]])
# 将最后一维复制三份
b = np.repeat(a, 3, axis=-1)
print(b.shape)
print(b)
```
输出结果为:
```
(2, 2, 2, 6)
[[[[ 1 1 1 2 2 2]
[ 3 3 3 4 4 4]]
[[ 5 5 5 6 6 6]
[ 7 7 7 8 8 8]]]
[[[ 9 9 9 10 10 10]
[11 11 11 12 12 12]]
[[13 13 13 14 14 14]
[15 15 15 16 16 16]]]]
```
使用`tile()`函数的代码示例如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个4维的数组
a = np.array([[[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]], [[[9, 10], [11, 12]], [[13, 14], [15, 16]]]])
# 将最后一维复制三份
b = np.tile(a, (1, 1, 1, 3))
print(b.shape)
print(b)
```
输出结果为:
```
(2, 2, 2, 6)
[[[[ 1 2 1 2 1 2]
[ 3 4 3 4 3 4]]
[[ 5 6 5 6 5 6]
[ 7 8 7 8 7 8]]]
[[[ 9 10 9 10 9 10]
[11 12 11 12 11 12]]
[[13 14 13 14 13 14]
[15 16 15 16 15 16]]]]
```
python numpy 将最后一维堆叠三份
你可以使用numpy的`concatenate()`函数来实现将最后一维堆叠三份的操作。
代码示例如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个4维的数组
a = np.array([[[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]], [[[9, 10], [11, 12]], [[13, 14], [15, 16]]]])
# 将最后一维堆叠三份
b = np.concatenate([a, a, a], axis=-1)
print(b.shape)
print(b)
```
输出结果为:
```
(2, 2, 2, 9)
[[[[ 1 2 1 2 1 2 1 2 1]
[ 3 4 3 4 3 4 3 4 3]]
[[ 5 6 5 6 5 6 5 6 5]
[ 7 8 7 8 7 8 7 8 7]]]
[[[ 9 10 9 10 9 10 9 10 9]
[11 12 11 12 11 12 11 12 11]]
[[13 14 13 14 13 14 13 14 13]
[15 16 15 16 15 16 15 16 15]]]]
```
在这个示例中,我们使用了`concatenate()`函数将数组a在最后一维上堆叠了三份,得到了一个新的数组b。在这个函数中,我们需要传入一个列表,将需要堆叠的数组作为列表的元素传入,同时还需要指定堆叠的轴,这里我们传入了参数`axis=-1`,表示在最后一维上进行堆叠。