matlab图像小波降噪

图像的小波降噪可以通过以下步骤实现：

1. 读入需要降噪的图像

img = imread('image.jpg');

2. 对图像进行小波变换

[c,s] = wavedec2(img,3,'db4');

其中，`wavedec2`函数是进行二维小波变换的函数，`3`表示小波变换的层数，`db4`是小波基函数。

3. 对小波系数进行阈值处理

thr = wthrmngr('dw2ddenoLVL','penalhi',c,s);
sorh = 's'; 
keepapp = 1; 
xd = wden(c,s,thr,sorh,keepapp);

其中，`wthrmngr`函数用于计算阈值，`wden`函数是进行小波降噪的函数，`c`和`s`是小波系数和尺度信息，`thr`是阈值，`sorh`表示软阈值或硬阈值，`keepapp`表示是否保留近似系数。

4. 将降噪后的小波系数进行反变换

imgDenoised = waverec2(xd,s,'db4');

5. 显示降噪后的图像

imshow(imgDenoised);

完整代码如下：

img = imread('image.jpg');
[c,s] = wavedec2(img,3,'db4');
thr = wthrmngr('dw2ddenoLVL','penalhi',c,s);
sorh = 's'; 
keepapp = 1; 
xd = wden(c,s,thr,sorh,keepapp);
imgDenoised = waverec2(xd,s,'db4');
imshow(imgDenoised);