Test t1(2),t2(4,6); int (Test::*p)(int,int=10); p=Test::get; cout<<(t1.*p)(5)<<endl; Test *p1=&t2; cout<<(p1->*p)(7,20)<<endl;

时间: 2024-04-26 09:26:55 浏览: 16
这段代码是C++中关于类和指针的语法。首先,定义了一个Test类,其中有一个带有默认参数的get函数,返回两个参数的和。然后定义了两个Test对象t1和t2,并初始化它们的成员变量。接着,定义了一个指向Test类中get函数的指针p,并将其指向Test类中的get函数。 接下来的语句中,使用了指向对象的指针p1来调用get函数并输出结果。这里使用了箭头运算符->来访问p1指针所指向的对象的成员函数get。最后,程序输出了两个结果:t1对象调用get函数的结果以及p1指针所指向的t2对象调用get函数的结果。 具体的执行过程是: 1. 定义t1对象并初始化其成员变量为2。 2. 定义t2对象并初始化其成员变量为4和6。 3. 定义指向Test类中get函数的指针p。 4. 将p指向Test类中的get函数。 5. 使用t1对象和p指针分别调用get函数,并输出结果。 6. 使用p1指针和p指针分别调用get函数,并输出结果。
相关问题

#include <iostream.h> class Test {int x,y; public: Test(int i,int j=0) {x=i;y=j;} int get(int i,int j) {return i+j;} }; void main() {Test t1(2),t2(4,6); int (Test::*p)(int,int=10); p=Test::get; cout<<(t1.*p)(5)<<endl; Test *p1=&t2; cout<<(p1->*p)(7,20)<<endl; }

这段代码是一个C++类的示例,其中包含了类的定义和使用。代码中定义了一个名为Test的类,该类包含两个私有的整型成员变量x和y,以及一个公共的构造函数和一个公共的成员函数get。构造函数用于初始化x和y成员变量,get函数返回两个整型参数的和。 在主函数main中,先定义了两个Test对象t1和t2,分别调用构造函数初始化成员变量。接着,定义了一个指向Test类中get函数的指针p,并将其指向Test类中的get函数。然后,使用t1对象和p指针分别调用get函数,并输出结果。最后,使用p1指针和p指针分别调用get函数,并输出结果。 需要注意的是,这段代码使用了一个较老的C++头文件iostream.h,如果在新的编译器中可能会报错。建议使用#include <iostream>代替。另外,主函数需要返回int类型,可以将void改为int。

对于下列代码: public class Test{ int x; public Test (int x){ this.x = x; } public static void main(String args[]){ Test t1, t2, t3; t1 = new Test(5); t2 = new Test(5); t3 = t2; int n = 5; } } 下列哪些表达式返回值为true?() A. t1 == t2; B. t2 == t3; C. n == t1; D. t1.equals(n)

在这段代码中,t1和t2是两个不同的对象,它们的成员变量x的值相同,t3是指向t2对象的引用。n是一个int类型的变量,所以选项C和D都是不正确的。因此,只有选项A和B需要考虑。 A. t1 == t2;:这个表达式比较的是t1和t2两个对象的引用是否相等,即它们是否是同一个对象。由于t1和t2是两个不同的对象,因此它们的引用不相等,所以这个表达式的返回值为false。 B. t2 == t3;:这个表达式比较的是t2和t3两个对象的引用是否相等。由于t3是指向t2对象的引用,所以它们的引用相等,即它们指向同一个对象,因此这个表达式的返回值为true。 因此,正确的选项是B。

相关推荐

在XGS_2.java文件中已,创建员工类(Employee),请在此基础上完成下面代码的编写。 1. 定义津贴接口(IAllowance) 包含方法,该方法返回值为空类型,显示津贴项和金额,无参数:allowance( )。 2. 定义子类,教师类(Teacher),继承自Employee类,实现IAllowance接口。 成员变量: 工号(id) 私有String类型 职称(title) 私有String类型如:讲师、教授 月工资(salary) 私有double类型 教师总数量(amount) 私有int类型,表明当前总的教师数量,初始值为0 构造方法: 采用形参传参的方式,为教师姓名、年龄、职称、月工资初始化。并将教师总数量加1。 普通方法: (1)覆盖Object类的equals方法 当两个教师的姓名、工号和职称均相等时,认为是两者就是相等的。 (2)覆盖Object类中的toString( )方法 返回字符串格式如下:姓名:*****,年龄:*****,工号:****,月工资:**** (3)实现接口中的方法,显示津贴项目和金额,如“差旅补:660/月”。 3. 通过main函数测试。 (1)创建两个教师对象t1和t2,其中t1的姓名、年龄、工号、职称和月工资值为“张三”、48、20010101、“副教授”,7432.5;t2的各属性值自拟,分别输出t1和t2; (2)显示教师总人数; (3)将t1的职称改为“教授”; (4)调用equals方法判断两个教师对象是否相等,并输出; (5)输出t1的津贴信息。

最新推荐

recommend-type

C++中异常处理的基本思想及throw语句抛出异常的使用

在这个例子中,当`myFunc`内部抛出`MyException`时,`t1`和`t2`会在栈解旋过程中被依次析构。由于异常被catch处理,程序不会立即终止,而是执行catch块中的代码。 总的来说,C++的异常处理提供了一种高效且灵活的...
recommend-type

Python学习笔记16 - 猜数字小游戏

猜数字小游戏的相关函数,与主程序搭配使用
recommend-type

BSC绩效考核指标汇总 (2).docx

BSC(Balanced Scorecard,平衡计分卡)是一种战略绩效管理系统,它将企业的绩效评估从传统的财务维度扩展到非财务领域,以提供更全面、深入的业绩衡量。在提供的文档中,BSC绩效考核指标主要分为两大类:财务类和客户类。 1. 财务类指标: - 部门费用的实际与预算比较:如项目研究开发费用、课题费用、招聘费用、培训费用和新产品研发费用,均通过实际支出与计划预算的百分比来衡量,这反映了部门在成本控制上的效率。 - 经营利润指标:如承保利润、赔付率和理赔统计,这些涉及保险公司的核心盈利能力和风险管理水平。 - 人力成本和保费收益:如人力成本与计划的比例,以及标准保费、附加佣金、续期推动费用等与预算的对比,评估业务运营和盈利能力。 - 财务效率:包括管理费用、销售费用和投资回报率,如净投资收益率、销售目标达成率等,反映公司的财务健康状况和经营效率。 2. 客户类指标: - 客户满意度:通过包装水平客户满意度调研,了解产品和服务的质量和客户体验。 - 市场表现:通过市场销售月报和市场份额,衡量公司在市场中的竞争地位和销售业绩。 - 服务指标:如新契约标保完成度、续保率和出租率,体现客户服务质量和客户忠诚度。 - 品牌和市场知名度:通过问卷调查、公众媒体反馈和总公司级评价来评估品牌影响力和市场认知度。 BSC绩效考核指标旨在确保企业的战略目标与财务和非财务目标的平衡,通过量化这些关键指标,帮助管理层做出决策,优化资源配置,并驱动组织的整体业绩提升。同时,这份指标汇总文档强调了财务稳健性和客户满意度的重要性,体现了现代企业对多维度绩效管理的重视。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【进阶】Flask中的会话与用户管理

![python网络编程合集](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20201021201514/pythonrequests.PNG) # 2.1 用户注册和登录 ### 2.1.1 用户注册表单的设计和验证 用户注册表单是用户创建帐户的第一步,因此至关重要。它应该简单易用,同时收集必要的用户信息。 * **字段设计:**表单应包含必要的字段,如用户名、电子邮件和密码。 * **验证:**表单应验证字段的格式和有效性,例如电子邮件地址的格式和密码的强度。 * **错误处理:**表单应优雅地处理验证错误,并提供清晰的错误消
recommend-type

卷积神经网络实现手势识别程序

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)在手势识别中是一种非常有效的机器学习模型。CNN特别适用于处理图像数据,因为它能够自动提取和学习局部特征,这对于像手势这样的空间模式识别非常重要。以下是使用CNN实现手势识别的基本步骤: 1. **输入数据准备**:首先,你需要收集或获取一组带有标签的手势图像,作为训练和测试数据集。 2. **数据预处理**:对图像进行标准化、裁剪、大小调整等操作,以便于网络输入。 3. **卷积层(Convolutional Layer)**:这是CNN的核心部分,通过一系列可学习的滤波器(卷积核)对输入图像进行卷积,以
recommend-type

BSC资料.pdf

"BSC资料.pdf" 战略地图是一种战略管理工具,它帮助企业将战略目标可视化,确保所有部门和员工的工作都与公司的整体战略方向保持一致。战略地图的核心内容包括四个相互关联的视角:财务、客户、内部流程和学习与成长。 1. **财务视角**:这是战略地图的最终目标,通常表现为股东价值的提升。例如,股东期望五年后的销售收入达到五亿元,而目前只有一亿元,那么四亿元的差距就是企业的总体目标。 2. **客户视角**:为了实现财务目标,需要明确客户价值主张。企业可以通过提供最低总成本、产品创新、全面解决方案或系统锁定等方式吸引和保留客户,以实现销售额的增长。 3. **内部流程视角**:确定关键流程以支持客户价值主张和财务目标的实现。主要流程可能包括运营管理、客户管理、创新和社会责任等,每个流程都需要有明确的短期、中期和长期目标。 4. **学习与成长视角**:评估和提升企业的人力资本、信息资本和组织资本,确保这些无形资产能够支持内部流程的优化和战略目标的达成。 绘制战略地图的六个步骤: 1. **确定股东价值差距**:识别与股东期望之间的差距。 2. **调整客户价值主张**:分析客户并调整策略以满足他们的需求。 3. **设定价值提升时间表**:规划各阶段的目标以逐步缩小差距。 4. **确定战略主题**:识别关键内部流程并设定目标。 5. **提升战略准备度**:评估并提升无形资产的战略准备度。 6. **制定行动方案**:根据战略地图制定具体行动计划,分配资源和预算。 战略地图的有效性主要取决于两个要素: 1. **KPI的数量及分布比例**:一个有效的战略地图通常包含20个左右的指标,且在四个视角之间有均衡的分布,如财务20%,客户20%,内部流程40%。 2. **KPI的性质比例**:指标应涵盖财务、客户、内部流程和学习与成长等各个方面,以全面反映组织的绩效。 战略地图不仅帮助管理层清晰传达战略意图,也使员工能更好地理解自己的工作如何对公司整体目标产生贡献,从而提高执行力和组织协同性。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【进阶】Flask中的请求处理

![【进阶】Flask中的请求处理](https://img-blog.csdnimg.cn/20200422085130952.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pqMTEzMTE5MDQyNQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. Flask请求处理概述** Flask是一个轻量级的Web框架,它提供了一个简洁且灵活的接口来处理HTTP请求。在Flask中,请求处理是一个核心概念,它允许
recommend-type

transformer模型对话

Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习架构,最初由Google团队在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出,主要用于自然语言处理任务,如机器翻译和文本生成。Transformer完全摒弃了传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN),转而采用全连接的方式处理序列数据,这使得它能够并行计算,极大地提高了训练速度。 在对话系统中,Transformer模型通过编码器-解码器结构工作。编码器将输入序列转化为固定长度的上下文向量,而解码器则根据这些向量逐步生成响应,每一步都通过自注意力机制关注到输入序列的所有部分,这使得模型能够捕捉到