使用dijkstra算法计算单源最短路径

Dijkstra算法是一种贪心算法，用于计算从源节点到所有其他节点的最短路径。

算法步骤如下：

1. 创建一个距离数组dist[]，用来保存源节点到其他节点的距离，初始值为无穷大。

2. 将源节点的dist值设为0。

3. 创建一个集合visited，用来保存已经确定最短路径的节点。

4. 从dist数组中选择一个距离最小的未访问节点，将其添加到visited集合中。

5. 对于该节点的所有未访问邻居节点，计算从源节点到该邻居节点的距离，如果该距离小于dist数组中该邻居节点的距离，则更新dist数组中该邻居节点的距离值。

6. 重复步骤4和5，直到所有节点都被访问。

下面是使用Dijkstra算法计算单源最短路径的Python代码示例：

import sys

def dijkstra(graph, src):
    dist = {node: float('inf') for node in graph}
    dist[src] = 0
    visited = set()

    while len(visited) < len(graph):
        node, node_dist = min(
            [(n, dist[n]) for n in graph if n not in visited],
            key=lambda x: x[1]
        )
        visited.add(node)

        for neighbor, weight in graph[node].items():
            new_dist = dist[node] + weight
            if new_dist < dist[neighbor]:
                dist[neighbor] = new_dist

    return dist


if __name__ == '__main__':
    graph = {
        'A': {'B': 10, 'C': 3},
        'B': {'C': 1, 'D': 2},
        'C': {'B': 4, 'D': 8, 'E': 2},
        'D': {'E': 7},
        'E': {'D': 9}
    }
    src = 'A'
    result = dijkstra(graph, src)
    print(result)

输出结果为：

{'A': 0, 'B': 7, 'C': 3, 'D': 9, 'E': 5}

表示从源节点A到其他节点的最短路径长度。