typedef struct { char data; //数值节点 int weight; //权值 int lchild; //左孩子 int rchild; //右孩子 int parent; //双亲节点 }Htnode; typedef Htnode HuffmanT[129];

时间: 2023-08-10 09:09:11 浏览: 50
这段代码定义了一个哈夫曼树的结构体,包括以下几个成员: 1. data:数值节点,表示哈夫曼树中的一个节点所存储的值,数据类型为 char 类型。 2. weight:权值,表示哈夫曼树中一个节点的权值大小,数据类型为 int 类型。 3. lchild:左孩子,表示哈夫曼树中一个节点的左孩子在数组中的下标,数据类型为 int 类型。 4. rchild:右孩子,表示哈夫曼树中一个节点的右孩子在数组中的下标,数据类型为 int 类型。 5. parent:双亲节点,表示哈夫曼树中一个节点的双亲节点在数组中的下标,数据类型为 int 类型。 此外,还使用了 typedef 关键字,将 Htnode 定义为一个类型,即 Htnode 是一个结构体类型,而 HuffmanT 是一个 Htnode 类型的数组类型,数组大小为 129。这样做的好处是方便定义和使用哈夫曼树结构体,可以直接使用 HuffmanT 类型定义变量,而不必写出完整的结构体定义。
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typedef struct { int weight;//权值 char ch;//结点对应字符 int parent, lchild, rchild;//结点的双亲和左右孩子 }HTNode,*HuffmanTree;//动态分配数组存储哈夫曼树

这是一个哈夫曼树节点的结构体定义。其中,weight表示节点的权值,ch表示节点对应的字符,parent、lchild、rchild分别表示节点的双亲、左孩子和右孩子在哈夫曼树中的下标。这个结构体被定义为HTNode,同时定义了一个指向HTNode结构体的指针类型HuffmanTree,用于动态分配数组存储哈夫曼树。

//哈夫曼树存储结构定义 typedef struct { int weight;//权值 char ch;//结点对应字符 int parent, lchild, rchild;//结点的双亲和左右孩子 }HTNode,*HuffmanTree;//动态分配数组存储哈夫曼树

好的,你的第一个问题是关于哈夫曼树的存储结构定义。那么我的回答是:哈夫曼树的存储结构通常采用动态分配数组的方式,每个节点都包含权值、字符、双亲、左右孩子等信息。具体可以定义为HTNode结构体,其中权值为整型,字符为字符型,双亲、左右孩子为整型,整个哈夫曼树可以用指向HTNode结构体的指针HuffmanTree来表示。

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利用Huffman编码进行通信可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。 但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码,在接受端将传来的数据编码进行译码(复原)。 对于有些信道,每端都需要一个完整的编/译码系统。 试为这样的信息收发站编写一个Huffman的编/译码系统。给定一组权值{7,9,5,6,10,1,13,15,4,8},构造一棵赫夫曼树,并计算带权路径长度WPL。 【数据描述】 //- - - - - 赫夫曼树的存储表示 - - - - - typedef struct { unsigned int weight; unsigned int parent,lchild,rchild; }HTNode; //用顺序存储结构表示赫夫曼树的结点结构定义 //动态分配数组存储Huffman编码表 【算法描述】 1.初始化:从键盘读入n个字符,以及它们的权值,建立Huffman树。 2.编码: 根据建立的Huffman树,求每个字符的Huffman编码。对给定的待编码字符序列进行编码。 3.译码: 利用已经建立好的Huffman树,对上面的编码结果译码。 译码的过程是分解电文中的字符串,从根结点出发,按字符‘0’和‘1’确定找左孩子或右孩子,直至叶结点,便求得该子串相应的字符。具体算法留给读者完成。 4.打印 Huffman 树。 【说明】 1.此处只要求Huffman树的建立和编码算法,一个完整的Huffman编/译码系统应进一步完善,实现以上算法描述的四个基本要求,并可考虑将Hufmman树和Huffman编码存在磁盘文件中。

修复错误代码#include<stdio.h> #define MAXLEN 100 typedef struct { char data; int weight; int lchild, rchild, parent; }HTNode; typedef HTNode HT[MAXLEN]; int n; void InitHFMT(HT T) { printf("\n请输入共有多少个权值(小于100):"); scanf_s("%d", &n); for ( int i = 0; i < 2 * n - 1; i++) { T[i].weight = 0; T[i].lchild = -1; T[i].rchild = -1; T[i].parent = -1; } } void InputWeight(HT T) { int i; for ( i = 0; i < n; i++) { printf("请输入第%d个数据域和权值:\n", i + 1); getchar(); T[i].data = getchar(); scanf_s("%d", &T[i].weight); } } void SelectMin(HT T, int i, int* p1, int* p2) { long min1 = 8888888, min2 = 888888; int j; for (j = 0; j <= i; j++) { if (T[j].parent == -1) { if (min1 > T[j].weight) { min1 = T[j].weight; *p1 = j; } } } for (j = 0; j <= i; j++) { if (T[j].parent == -1) { if (min1 > T[j].weight && j != (*p1)) { min2 = T[j].weight; *p2 = j; } } } } void CreatHFMT(HT T) { int i, p1, p2; InitHFMT(T); InputWeight(T); //InputDataWeight(T); for (i = n; i < 2 * n - 1; i++) { SelectMin(T, i - 1, &p1, &p2); T[p1].parent = T[p2].parent = i; T[i].lchild = T[p1].weight; T[i].rchild = T[p2].weight; T[i].weight = T[p1].weight + T[p2].weight; } } void PrintHFMT(HT T) { int i; printf("\n哈夫曼树的各边显示:\n"); for (i = 0; i < 2 * n - 1; i++) { printf("(%d,%d),(%d,%d)\n", T[i].weight, T[i].lchild, T[i].rchild); break; } } void hfnode(HT T, int i, int j) { j = T[i].parent; if (T[j].rchild == T[i].weight) printf("0"); else printf("1"); if (T[j].parent != -1) { i = j; hfnode(T, i); } } void huffmannode(HT T) { int i, j, a; printf("\n,输入的权值的对应哈夫曼编码:"); for (i = 0; i < n; i++) { printf("\n%i的编码为:", T[i].data); hfnode(T, i); printf("\n"); } } void main() { HT HT; CreatHFMT(HT); PrintHFMT(HT); huffmannode(HT); printf("\n"); }

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