安装pytorch1.8以及他的torchversion 和cudatoolkit

我可以回答这个问题。安装 PyTorch 1.8 可以通过以下命令进行：

pip install torch==1.8.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

其中，cu111 表示使用的 CUDA 版本为 11.1，如果你使用的是其他版本的 CUDA，可以在链接中选择对应的版本。安装完 PyTorch 后，可以通过以下命令查看其版本信息：

import torch
print(torch.__version__)

同时，安装 CUDA Toolkit 也是必须的，可以从 NVIDIA 官网下载对应版本的 CUDA Toolkit 进行安装。

相关问题

ubuntu18.04安装pytorch1.8

要在Ubuntu 18.04上安装PyTorch 1.8，您可以按照以下步骤操作：

1. 打开终端并更新软件包列表：

sudo apt-get update

2. 安装pip：

sudo apt-get install python3-pip

3. 安装PyTorch 1.8：

pip3 install torch torchvision torchaudio

4. 验证PyTorch安装是否成功：

python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果您看到输出的版本号为1.8，则表示PyTorch已成功安装。

希望这可以帮助您安装PyTorch 1.8！

ubuntu安装PyTorch 1.8和其他依赖项

安装 PyTorch 1.8 和其他依赖项的步骤如下：

1. 安装 Anaconda：在 Anaconda 官网下载对应的安装包，按照提示进行安装。

2. 创建新的虚拟环境：在终端中输入以下命令创建一个名为 "pytorch" 的新虚拟环境。

   conda create -n pytorch python=3.8

3. 激活虚拟环境：在终端中输入以下命令激活虚拟环境。

   conda activate pytorch

4. 安装 PyTorch：在终端中输入以下命令安装 PyTorch。

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

5. 安装其他依赖项：在终端中输入以下命令安装其他依赖项。

   conda install matplotlib numpy pandas scipy scikit-learn jupyter notebook

6. 验证 PyTorch 安装：在 Python 终端中输入以下命令验证 PyTorch 是否成功安装。

   import torch
   print(torch.__version__)

如果输出版本号为 1.8，则说明 PyTorch 安装成功。

注意事项：

- 如果你的 GPU 是 NVIDIA 的，可以使用 cudatoolkit 参数安装 GPU 版本的 PyTorch。
- 如果你没有 GPU，可以省略 cudatoolkit 参数安装 CPU 版本的 PyTorch。
- 如果你的系统不是 Ubuntu，可以根据需要修改安装命令。