python展示y随迭代次数
时间: 2023-10-12 18:18:37 浏览: 21
这里有几种方法可以展示y随迭代次数的变化:
1. 使用matplotlib库绘制折线图
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义x和y数组
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 添加标题和标签
plt.title('y vs. 迭代次数')
plt.xlabel('迭代次数')
plt.ylabel('y')
# 显示图形
plt.show()
```
2. 使用seaborn库绘制折线图
```python
import seaborn as sns
# 定义x和y数组
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
# 绘制折线图
sns.lineplot(x=x, y=y)
# 添加标题和标签
plt.title('y vs. 迭代次数')
plt.xlabel('迭代次数')
plt.ylabel('y')
# 显示图形
plt.show()
```
3. 使用plotly库绘制交互式折线图
```python
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import iplot
# 定义x和y数组
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
# 定义折线图的布局
layout = go.Layout(title='y vs. 迭代次数',
xaxis=dict(title='迭代次数'),
yaxis=dict(title='y'))
# 定义折线图的数据
trace = go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines+markers')
# 绘制折线图并显示
fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)
iplot(fig)
```
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