怎么使用Python中的csv库和codecs库来查找.csv文件中的不兼容 utf-8 字符

您可以使用csv和codecs库来查找.csv文件中的不兼容 utf-8 字符。您可以使用以下代码：

import csv
import codecs

with codecs.open('file.csv', 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

使用codecs库中的open函数以utf-8编码打开.csv文件，并忽略编码错误。然后使用csv库中的DictReader函数逐行读取.csv文件中的所有行。最后，您可以处理每一行并进行进一步分析。

相关问题

怎么查找.csv文件中的不兼容 utf-8 字符

您可以使用文本编辑器（如Notepad++）打开.csv文件，并将编码方式更改为UTF-8以查找不兼容UTF-8的字符。或者，您也可以使用Python中的csv库和codecs库来解决这个问题，具体步骤可以搜索相关文档学习如何操作。

对于非UTF-8编码的csv文件,怎么转化成UTF-8编码

将非UTF-8编码的CSV文件转换为UTF-8编码通常涉及到两个步骤：首先，确定原始文件的编码；然后，使用合适的工具或方法将其转换。这里是一个基本的流程：

1. **检测原始编码**：
可以使用Python的内置模块`codecs`，或者第三方库如`chardet`来识别CSV文件的编码。例如：

   from chardet.universaldetector import UniversalDetector
   detector = UniversalDetector()
   with open('non_utf8.csv', 'rb') as file:
       for line in file:
           detector.feed(line)
           if detector.done: break
   detector.close()
   original_encoding = detector.result['encoding']

2. **读取并保存至UTF-8**：
使用`csv`模块读取原文件，并指定正确的原始编码，然后再另存为UTF-8格式的文件：

   import csv
   with open('non_utf8.csv', 'r', newline='', encoding=original_encoding) as source_file:
       reader = csv.reader(source_file)
       with open('utf8_converted.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as target_file:
           writer = csv.writer(target_file)
           for row in reader:
               writer.writerow(row)

`newline=''`是为了避免额外的空行插入，`'w'`模式会覆盖原有的文件。

3. **检查转换结果**：
转换后，你应该确认新的CSV文件是否已成功转为UTF-8编码，查看其中的字符是否正确显示。

注意：以上代码适用于Python环境。如果文件非常大，可能需要考虑使用内存映射或其他方法逐块读取和写入。