设散列表的地址区间为0~17,散列函数为H(K) =K mod 13,K为关键字。用线性探测法(di=1,2,3,4,...)处理冲突,输入关键字序列:(10,24,32,17,31,30,46,47,40,63,49)
时间: 2023-05-26 13:03:36 浏览: 99
解析:
根据散列函数,将关键字对应的位置计算出来:
H(10) = 10 mod 13 = 10
H(24) = 24 mod 13 = 11
H(32) = 32 mod 13 = 6
H(17) = 17 mod 13 = 4
H(31) = 31 mod 13 = 5
H(30) = 30 mod 13 = 4
H(46) = 46 mod 13 = 7
H(47) = 47 mod 13 = 8
H(40) = 40 mod 13 = 1
H(63) = 63 mod 13 = 8
H(49) = 49 mod 13 = 10
接下来,按照线性探测法进行处理。首先,将第一个关键字10存入位置10,如果后面的关键字计算后的位置已经被占用,就从下一个位置开始尝试放入,即依次尝试11、12、0、1、2……直到有空位置为止。
关键字 位置
10 10
24 11
32 6
17 4
31 5
30 12
46 7
47 8
40 1
63 3
49 0
因为所有的位置都已经被占用了,所以需要重新散列。根据重新散列后的位置,同样应用线性探测法存储关键字。
关键字 位置
10 10
24 11
32 6
17 4
31 5
30 12
46 7
47 8
40 15
63 3
49 0
最终结果为:
位置 关键字
0 49
1 40
2
3 63
4 17
5 31
6 32
7 46
8 47
9
10 10
11 24
12 30
13 14
14
15
16
17
可以看到,所有的关键字都被放入散列表中了。
相关问题
设散列表的地址区间为0~17,散列函数为H(K) =K mod 13,K为关键字。用线性探测法
来解决散列冲突,其中插入的关键字序列为{16, 25, 20, 36, 14, 23, 8, 18},请画出插入后的散列表。
首先,根据散列函数H(K) =K mod 13,我们可以算出每个关键字的散列地址:
- 16 -> H(16) = 3
- 25 -> H(25) = 12
- 20 -> H(20) = 7
- 36 -> H(36) = 10
- 14 -> H(14) = 1
- 23 -> H(23) = 10(冲突)
- 8 -> H(8) = 8
- 18 -> H(18) = 5
发现23和36的散列地址相同,因此需要使用线性探测法来处理冲突。具体来说,就是从冲突地址开始,依次往后查找下一个空闲位置,直到找到可以插入的位置。在这个例子中,我们可以按照以下步骤来插入关键字:
- 16 -> 3 -> 空 -> 空 -> 16
- 25 -> 12 -> 空 -> 空 -> 25
- 20 -> 7 -> 空 -> 空 -> 20
- 36 -> 10 -> 空 -> 空 -> 36
- 14 -> 1 -> 空 -> 空 -> 14
- 23 -> 10 -> 空 -> 1 -> 23
- 8 -> 8 -> 空 -> 空 -> 8
- 18 -> 5 -> 空 -> 空 -> 18
最终的散列表如下图所示:
```
+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+
| 16 | | | 25 | | | 20 | 36 | | 14 | 23 | 8 | 18 | | | | | |
+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
```
注意,在线性探测法中,如果散列表已经被占满,插入新的关键字将失败。因此,在设计散列表时,需要考虑预留一定的空间,以免发生这种情况。
设散列表的长度为8,散列函数h(k)=kmod7
散列表的长度为8意味着散列表中有8个存储位置。散列函数h(k)=kmod7表示对关键字k进行取模运算并将结果作为存储位置的索引值。
具体来说,当我们向散列表中插入一个关键字时,我们首先对关键字进行散列函数计算,得到的结果为k对7取模的值。例如,如果关键字k=15,那么h(k)=15mod7=1,意味着关键字15会被存储在散列表的第1个位置上。
散列表的长度为8,散列函数h(k)=kmod7,意味着散列表中的存储位置索引值的范围是0到7。实际上,对于当前的散列函数和散列表长度,任意关键字经过散列函数计算后得到的结果都在0到6之间,这样就可以保证插入时能够找到对应的存储位置。
在使用散列函数h(k)=kmod7时,需要注意关键字的选择和散列表的大小,以保证散列函数计算的结果能够均匀地分布在散列表中,从而避免发生过多的冲突。当发生冲突时,可以采用开放定址法、链地址法等方法进行解决。
总而言之,散列表的长度为8,散列函数h(k)=kmod7,通过合理的关键字选择和冲突解决方法,可以有效地进行散列表的插入、查找和删除等操作。
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