这是一道求解算法问题，要求给定一组正整数 a0、a1、...、an-1，从其中选出若干个数，使它们的和恰好为 k，求解其中所选元素的个数最少的情况。这里给定具体的值 n=5，k=10。

这是一个经典的背包问题，可以用动态规划算法来解决。我们可以定义一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示前 i 个数中选取若干个数，它们的和恰好为 j 时所选元素的个数最少。则有以下状态转移方程：

dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-a[i-1]]+1)

其中 a[i-1] 表示第 i 个数的值，dp[i-1][j] 表示不选第 i 个数时的最小元素个数，dp[i-1][j-a[i-1]]+1 表示选第 i 个数时的最小元素个数。

最终的结果为 dp[n][k]，即前 n 个数中选取若干个数，它们的和恰好为 k 时所选元素的个数最少。

对于给定的具体值 n=5，k=10，我们可以用如下代码来实现动态规划算法：

n = 5
k = 10
a = [2, 3, 5, 7, 8]

# 初始化 dp 数组
dp = [[0] * (k+1) for _ in range(n+1)]
for i in range(1, k+1):
    dp[0][i] = float('inf')

# 动态规划求解
for i in range(1, n+1):
    for j in range(1, k+1):
        if j < a[i-1]:
            dp[i][j] = dp[i-1][j]
        else:
            dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-a[i-1]]+1)

# 输出结果
if dp[n][k] == float('inf'):
    print("无法选出符合条件的元素")
else:
    print("所选元素的个数最少为：", dp[n][k])

输出结果为：

所选元素的个数最少为： 2

即选取第二个数和第四个数，它们的和为 3+7=10，所选元素的个数最少为 2。