解释这句代码:logging.info("-Train metrics: " + metrics_string)
时间: 2024-04-27 19:21:36 浏览: 8
这行代码使用Python的logging模块记录信息,记录的信息的级别是"info"。记录的信息是一个字符串,它包含"Train metrics"这个文本,后面加上一个冒号和一个空格,再加上一个叫做"metrics_string"的变量的值。这行代码的目的可能是为了报告与机器学习模型训练相关的指标,并记录以便后续跟踪和分析。
相关问题
def print_info(self, logging): logging.info('n_users: %d' % self.n_users) logging.info('n_items: %d' % self.n_items) logging.info('n_entities: %d' % self.n_entities) logging.info('n_users_entities: %d' % self.n_users_entities) logging.info('n_relations: %d' % self.n_relations) logging.info('n_h_list: %d' % len(self.h_list)) logging.info('n_t_list: %d' % len(self.t_list)) logging.info('n_r_list: %d' % len(self.r_list)) logging.info('n_cf_train: %d' % self.n_cf_train) logging.info('n_cf_test: %d' % self.n_cf_test) logging.info('n_kg_train: %d' % self.n_kg_train)
这段代码定义了一个方法 print_info,接受一个 logging 参数。该方法用于输出一个 Knowledge Graph 的基本信息,包括节点数、边数、关系数等等。
具体来说,该方法输出了以下信息:
- n_users: 表示用户的数量
- n_items: 表示物品的数量
- n_entities: 表示实体的数量,包括用户和物品
- n_users_entities: 表示用户和实体的总数量
- n_relations: 表示关系的数量
- n_h_list: 表示头实体的数量
- n_t_list: 表示尾实体的数量
- n_r_list: 表示关系的数量
- n_cf_train: 表示用于 Collaborative Filtering 的训练集大小
- n_cf_test: 表示用于 Collaborative Filtering 的测试集大小
- n_kg_train: 表示用于 Knowledge Graph Embedding 的训练集大小
其中,self.h_list、self.t_list 和 self.r_list 是在该类的构造函数中生成的,分别表示头实体列表、尾实体列表和关系列表。其他的属性值也是在构造函数中计算出来的。
jdk1.8,检查下如下配置有何问题。VM Flags: Non-default VM flags: -XX:CICompilerCount=12 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:InitialHeapSize=17179869184 -XX:MaxHeapSize=68719476736 -XX:MaxNewSize=22906142720 -XX:MinHeapDeltaBytes=524288 -XX:NewSize=5726273536 -XX:OldSize=11453595648 -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:-UseCompressedOops -XX:+UseFastUnorderedTimeStamps -XX:+UseParallelGC Command line: -D[Standalone] -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseCompressedOops -Xms16384m -Xmx65536m -XX:MaxPermSize=8192m -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:gc.log -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djboss.modules.system.pkgs=org.jboss.byteman -Djava.awt.headless=true -Dorg.jboss.boot.log.file=/usr/Wildfly/wildfly-8.2.1.Final/standalone/log/server.log -Dlogging.configuration=file:/usr/Wildfly/wildfly-8.2.1.Final/standalone/configuration/logging.properties
根据你提供的配置,有以下几个问题需要注意:
1. 在 VM Flags 中重复了两次 `-XX:+UseCompressedOops`。建议移除其中一个重复的配置。
2. `-Xms16384m -Xmx65536m` 设置了初始堆大小为 16GB,最大堆大小为 64GB。根据你的需求和服务器的可用内存,这个配置可能是合理的。但请确保服务器有足够的内存来支持这个堆大小。
3. `-XX:MaxPermSize=8192m` 设置了永久代最大大小为 8GB。在 JDK 1.8 中,永久代已被元空间(Metaspace)取代。因此,这个配置对于 JDK 1.8 是无效的,可以移除。
4. `-Xloggc:gc.log` 配置了 GC 日志的输出路径为 `gc.log`。请确保指定的路径在文件系统中是可写的,并且有足够的磁盘空间来存储 GC 日志。
5. 其他的配置项看起来没有问题,但请确保这些配置与你的应用程序和服务器的需求相符合。
需要注意的是,这只是对配置文件的简单检查,具体的配置是否合适还需要根据你的应用程序和服务器的实际情况来确定。