fig.autofmt_xdate()
时间: 2023-04-26 18:03:10 浏览: 198
`fig.autofmt_xdate()` 是一个 Matplotlib 中的函数,用于自动调整图形的 x 轴刻度文本的方向,使其更加清晰可读。通常在绘制日期或时间序列数据时使用,以确保日期标签不会相互重叠或变得难以阅读。该函数会自动检测日期刻度文本的形式并相应地进行旋转和对齐。
相关问题
import datetime days = list(res_date_dict) datetime_days = [datetime.datetime.strptime(date, '%d/%m/%Y') for date in days] sorted_days = sorted(datetime_days) sorted_days = [date.strftime('%d/%m/%Y') for date in sorted_days] pred_values = [ res_date_dict[key][0] for key in sorted_days ] ground_true_values = [ res_date_dict[key][1] for key in sorted_days ] dates = sorted_days fig, ax = plt.subplots() ax.bar(dates, ground_true_values, width=0.8, alpha=0.5, color='b', label='Ground Truth') ax.scatter(dates, pred_values, color='r', label='Prediction') ax.set_xticks(dates) ax.set_xticklabels(dates, rotation=45, ha='right', fontsize=6) # fig.autofmt_xdate() ax.legend() print("save_path: ", save_path) plt.savefig(save_path, dpi = 500)这段代码什么意思
这段代码是用来生成一个柱形图和散点图的。首先,它将一个名为res_date_dict的字典中的键(日期)转换为datetime格式的日期,并按日期顺序排序。然后,它将res_date_dict中每个日期的预测值和真实值提取出来,分别赋值给pred_values和ground_true_values变量。接着,它将日期转换为字符串格式,并将其存储在sorted_days变量中。最后,它使用Matplotlib库创建一个坐标轴对象,用于绘制柱形图和散点图,并设置图表的各种属性,如x轴刻度标签、图例和保存路径。
plt.style.use('fivethirtyeight') fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize = (10,10)) fig.autofmt_xdate(rotation = 45) ax1.plot(dates, features['actual']) ax1.set_xlabel(''); ax1.set_ylabel('Temperature'); ax1.set_title('Max Temp') ax2.plot(dates, features['temp_1']) ax2.set_xlabel(''); ax2.set_ylabel('Temperature'); ax2.set_title('Previous Max Temp') ax3.plot(dates, features['temp_2']) ax3.set_xlabel('Date'); ax3.set_ylabel('Temperature'); ax3.set_title('Two Days Prior Max Temp') ax4.plot(dates, features['friend']) ax4.set_xlabel('Date'); ax4.set_ylabel('Temperature'); ax4.set_title('Friend Estimate') plt.tight_layout(pad=2)
这段代码使用了Matplotlib库来绘制一个包含四个子图的大图。其中,第一个子图展示了实际的最高温度,第二个子图展示了前一天的最高温度,第三个子图展示了两天前的最高温度,第四个子图展示了一个朋友的温度估计值。这些子图都使用了日期作为x轴,并使用不同的颜色和标题来区分它们。fig.autofmt_xdate(rotation = 45)这行代码将日期旋转了45度,以避免日期之间的重叠。plt.tight_layout(pad=2)则是用来调整子图之间的间距,使其更加美观。