python如何实现读取每一行的每一列数值，直到没有数值后换下一行读取

可以使用Python中的csv模块来读取每一行的每一列数值，示例代码如下：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        for col in row:
            print(col)

其中，'data.csv'是需要读取的文件名，可以根据实际情况进行修改。使用csv.reader()函数可以将文件内容按行读取，并返回一个可迭代的对象。然后使用两层循环分别读取每一行的每一列数值，并进行相应的处理。

相关问题

python 读取每一行的每一列，直到没有数值在换行

可以使用 Python 中的文件读取函数，例如 open() 和 readlines() 函数，来读取文件中的每一行，并使用 split() 函数将每一行分割成列。具体代码如下：

with open('filename.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        columns = line.split()
        for column in columns:
            print(column)

其中，'filename.txt' 是你要读取的文件名。这段代码会逐行读取文件，并将每一行分割成列，然后逐个输出每个数值。

用python对excel多列数据按照数值大小进行分类，并且在下一行标明类型

您可以使用Python中的pandas库来对Excel数据进行分类。以下是一些步骤：

1. 安装pandas库。您可以使用以下命令进行安装：`pip install pandas`

2. 导入pandas库。使用以下代码行导入pandas库：

import pandas as pd

3. 读取Excel数据。使用以下代码行读取Excel数据：

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

4. 进行数据分类。使用pandas库中的`sort_values()`函数进行数据分类。以下是一个例子，将数据按照“类别”列和“数值大小”列进行分类：

sorted_data = df.sort_values(['类别', '数值大小'])

5. 在下一行标明类型。使用pandas库中的`shift()`函数将“类别”列向下移动一行，以便在下一行标明类型。以下是一个例子：

sorted_data['类别'] = sorted_data['类别'].shift(1)

6. 将处理后的数据保存到Excel文件中。使用以下代码行将处理后的数据保存到Excel文件中：

sorted_data.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

这样就可以使用Python对Excel多列数据按照数值大小进行分类，并且在下一行标明类型了。