full_df = pd.read_csv("sample.csv", nrows=5000) df = full_df[["text"]] df["text"] = df["text"].astype(str) full_df.head()
时间: 2024-04-07 10:31:45 浏览: 27
这段代码的功能是读取名为"sample.csv"的数据文件,并将其存储在名为"full_df"的Pandas数据框中。由于数据文件可能非常大,代码使用了"nrows"参数来限制读取的行数为5000行。接下来,代码从"full_df"数据框中选择"text"列,并将其存储在名为"df"的新数据框中。然后,代码将"text"列中的所有值转换为字符串类型。最后,代码使用"head()"函数显示"full_df"数据框的前五行。
相关问题
import numpy as np import pandas as pd import re import nltk import spacy import string pd.options.mode.chained_assignment = None # 源文件中的text列是推文详情 full_df = pd.read_csv("sample.csv", nrows=5000) df = full_df[["text"]] df["text"] = df["text"].astype(str) full_df.head()
这段代码是用来导入必要的Python库以及读取一个名为"sample.csv"的数据文件。数据文件包含推文详情,存储在一个名为"text"的列中。代码使用Pandas库读取数据文件并将数据存储在名为"full_df"的数据框中。然后,代码从"full_df"中选择"text"列并将其存储在名为"df"的新数据框中。接下来,代码将"text"列中的所有值转换为字符串类型。最后,代码使用"head()"函数显示"full_df"数据框的前五行。
import pandas as pd df = pd.read_csv('property-data.csv') new_df = df.dropna() print(new_df.to_st...
It seems like the code is incomplete. The last line of the code is cut off. However, based on what is provided, the code reads a CSV file called 'property-data.csv' into a pandas DataFrame called 'df'. Then, any rows with missing data are dropped using the 'dropna()' method and the resulting DataFrame is stored in a new variable called 'new_df'. Finally, the 'to_st...' method is called on 'new_df', but it is unclear what the full method call is supposed to be.
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