original_path = os.environ.get('Path', '.').split(';') path = [i for i in path_list if os.path.isdir(i) and i not in original_path] + original_path os.environ['Path'] = ';'.join(path)
时间: 2023-06-15 07:03:40 浏览: 34
这段代码的作用是将 path_list 中的路径添加到系统环境变量 Path 中,但不包括已经在系统环境变量 Path 中的路径。具体来说,代码首先获取系统环境变量 Path 的值并将其分割为一个列表 original_path,然后将 path_list 中所有存在且不在 original_path 中的路径添加到列表 path 中。最后将 path 列表中的路径通过 ';' 连接起来并设置为系统环境变量 Path 的值。这样做的目的是让程序能够访问 path_list 中的路径所包含的文件或程序。
相关问题
请解释以下代码base_path=os.environ.get("BASE_PATH",'../data/') data_path=os.path.join(base_path+"lab5/") result_path="result" img_path="img" os.makedirs(result_path, exist_ok=True)
这段代码主要是用来创建一些文件夹和定义一些路径变量的。
- `base_path=os.environ.get("BASE_PATH",'../data/')`:首先尝试从环境变量中读取名为 `BASE_PATH` 的变量的值,如果没有则使用默认值 `../data/`。这个变量代表数据文件夹的路径。
- `data_path=os.path.join(base_path+"lab5/")`:将 `base_path` 和一个名为 `lab5` 的子文件夹连接起来,得到一个 `data_path` 变量,它代表了存放本次代码实验数据的文件夹的路径。
- `result_path="result"`:定义了一个名为 `result_path` 的变量,它代表了存放实验结果的文件夹的路径。
- `img_path="img"`:定义了一个名为 `img_path` 的变量,它代表了存放图片的文件夹的路径。
- `os.makedirs(result_path, exist_ok=True)`:创建 `result_path` 的文件夹,并且如果已存在则不会报错。这样就可以在代码中直接使用这些变量,而无需手动创建文件夹。
new_env = os.environ.copy()作用
`os.environ` 是一个包含当前环境变量的字典。`new_env = os.environ.copy()` 这行代码会创建一个名为 `new_env` 的新字典,它包含当前环境变量的副本。这个新字典可以用来修改环境变量,而不会影响到原始的 `os.environ` 字典。
具体来说,`new_env = os.environ.copy()` 的作用是创建一个新的字典对象,它包含与当前环境变量相同的键值对。然后,您可以修改 `new_env` 字典中的值,例如添加新的环境变量或更改现有变量的值。这对于在 Python 脚本中设置或修改环境变量非常有用,因为您可以在不影响其他程序或 shell 会话的情况下进行修改。
需要注意的是,`new_env` 字典是当前环境变量的副本,但它并不代表系统中的所有环境变量。如果您修改了 `new_env` 字典中的值,它只会影响到新的 Python 子进程,而不会影响到当前的 Python 进程或其他程序。