python如何将字典写入sheet

时间: 2023-05-11 14:05:00 浏览: 22
您可以使用 Python 的 openpyxl 库来将字典写入 Excel 表格中的 sheet。以下是一个示例代码: ```python import openpyxl # 创建一个新的 Excel 文件 workbook = openpyxl.Workbook() # 选择要写入的 sheet sheet = workbook.active # 定义一个字典 data = {'name': '张三', 'age': 25, 'gender': '男'} # 将字典写入 sheet for key, value in data.items(): sheet[key + '1'] = key sheet[key + '2'] = value # 保存 Excel 文件 workbook.save('data.xlsx') ``` 这段代码将会创建一个新的 Excel 文件,并将字典 `data` 写入到默认的 sheet 中。您可以根据需要修改代码中的 sheet 名称和文件名。
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python将字典写入excel

可以使用Python中的pandas库将字典写入Excel文件中。下面是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 将字典转换为DataFrame data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou']} df = pd.DataFrame(data) # 将DataFrame写入Excel文件 writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx') df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) writer.save() ``` 在上面的代码中,首先将字典转换为DataFrame,然后使用pd.ExcelWriter()方法创建一个Excel写入对象,将DataFrame写入Excel文件中,并使用to_excel()方法指定要写入的工作表名称和是否写入行索引。最后使用save()方法保存Excel文件。

python如何将字典写入指定的sheet

您可以使用 Python 的 openpyxl 库来将字典写入指定的 sheet。首先,您需要安装 openpyxl 库,然后使用以下代码: ```python import openpyxl # 打开工作簿 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择要写入的 sheet sheet = workbook['Sheet1'] # 定义要写入的字典 data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} # 将字典写入 sheet for key, value in data.items(): sheet[key] = value # 保存工作簿 workbook.save('example.xlsx') ``` 这将把字典中的键和值写入指定的 sheet 中。请注意,您需要将 'example.xlsx' 替换为您实际使用的 Excel 文件名,'Sheet1' 替换为您要写入的 sheet 名称。

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要使用Python将字典写入Excel文件中,可以使用xlwt库来实现。首先,需要导入xlwt库,并创建一个Workbook对象来表示Excel文件。然后,使用add_sheet方法在文件中创建一个工作表。接下来,将字典中的数据按照所需的格式保存在一个列表中。可以通过遍历字典的键和值,将它们分别保存在一个临时列表中,然后将这个临时列表添加到保存数据的列表中。最后,使用write方法将数据写入文件中。下面是一个示例代码: python from xlwt import * file = Workbook(encoding='utf-8') table = file.add_sheet('data') data = { "1": ["张三", 150, 120, 100], "2": ["李四", 90, 99, 95], "3": ["王五", 60, 66, 68] } ldata = [] num = [a for a in data] num.sort() for x in num: t = [int(x)] for a in data[x]: t.append(a) ldata.append(t) for i, p in enumerate(ldata): for j, q in enumerate(p): table.write(i, j, q) file.save('data.xlsx') 这段代码将字典data中的数据写入了名为"data.xlsx"的Excel文件中。其中,字典的键作为第一列的数据,而值则依次写入该行的后续列中。注意,需要在代码中引入xlwt库,并在文件保存之前调用file.save('data.xlsx')方法来保存文件。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [python字典写入excel简便方法](https://blog.csdn.net/qq_37439115/article/details/120941046)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Python LoRA 模型查询笔记.md](https://download.csdn.net/download/weixin_52057528/88221151)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
### 回答1: 你可以使用Python的库pandas来读取Excel文件,然后使用pandas的DataFrame来进行数据处理,最后使用pandas的to_excel()函数将结果写入到另一个Excel文件的Sheet中。 例如,以下代码展示了如何将一个Excel文件的Sheet1中指定列(如列A和列B)的数据复制到另一个Excel文件的Sheet2中: import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 选择需要的列 df = df[['A', 'B']] # 将数据写入到另一个Excel文件的Sheet2中 df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False) 注意,在上面的代码中,我们使用了pandas的read_excel()函数来读取Excel文件,使用了[]操作符来选择需要的列,最后使用了to_excel()函数将数据写入到另一个Excel文件中。 希望这能帮到你! ### 回答2: 要将Excel文件中相同列对应的整行信息写入另一个Sheet,可以使用Python的pandas库来实现。 首先,我们需要安装pandas库和openpyxl库,这样我们就可以读取和写入Excel文件。 安装pandas库的命令是: pip install pandas 安装openpyxl库的命令是: pip install openpyxl 接下来,我们可以编写Python代码来实现要求: python import pandas as pd # 读取原始Excel文件 df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 根据相同列对应的值,创建一个字典,字典的键是相同列的值,字典的值是对应的行信息列表 row_dict = {} for i, row in df.iterrows(): key = row['相同列'] if key not in row_dict: row_dict[key] = [] row_dict[key].append(row.tolist()) # 创建一个新的Excel文件 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') wb = writer.book # 将字典中的行信息列表写入新的Sheet for key, rows in row_dict.items(): df_rows = pd.DataFrame(rows, columns=df.columns) df_rows.to_excel(writer, sheet_name=key, index=False) # 保存并关闭Excel文件 writer.save() writer.close() 上述代码中,我们首先使用pd.read_excel()函数读取原始的Excel文件,并指定要读取的Sheet名称。然后,我们遍历原始文件中的每一行,将相同列对应的行信息,根据相同列的值,保存在一个字典中。接着,我们使用pd.ExcelWriter()函数创建一个新的Excel写入对象,并指定使用openpyxl库。然后,我们遍历字典中的键值对,将每个键(相同列的值)作为Sheet名字,对应的行信息写入到新的Sheet里,并使用to_excel()函数实现写入操作。最后,我们使用save()和close()方法保存和关闭Excel文件。 注意,上述代码中的'input.xlsx'和'output.xlsx'是文件路径,你需要根据实际情况修改为你的Excel文件路径。另外,'相同列'需要替换为相同列的列名。 这样,我们就可以使用Python将Excel文件中相同列对应的整行信息写入到另一个Sheet中了。 ### 回答3: 要将Excel文件中相同列对应的整行信息写入另一个sheet,可以使用Python中的openpyxl库来实现。 首先,需要安装openpyxl库: pip install openpyxl 然后,可以按照以下步骤编写代码来实现需求: 1. 导入openpyxl库: import openpyxl 2. 打开Excel文件: workbook = openpyxl.load_workbook('input.xlsx') 3. 获取要处理的sheet: sheet1 = workbook['Sheet1'] # 原始数据所在的sheet sheet2 = workbook.create_sheet('Sheet2') # 创建新的sheet用于写入结果 4. 遍历要处理的列,并将相同列对应的整行信息写入新的sheet: column = 'A' # 要处理的列 row_num = 1 # 行号,用于记录写入的位置 values_dict = {} # 用于存储相同列对应的行信息 for row in sheet1.iter_rows(min_row=2, values_only=True): col_value = row[sheet1[sheet1.column_dimensions[column].letter].column - 1] # 获取当前行的列值 if col_value not in values_dict: values_dict[col_value] = [] values_dict[col_value].append(row) # 将整行信息加入相应列值的列表 for key, rows in values_dict.items(): for row in rows: sheet2.append(row) # 将整行信息写入新sheet # 可选:也可以将相同列对应的整行信息写入同一行不同列(如果有需要) workbook.save('output.xlsx') # 保存修改后的Excel文件 上述代码中,首先按照指定的列遍历原始数据sheet中的每一行,并将相同列对应的整行信息存储在字典values_dict中。然后,遍历values_dict字典中的每个键值对,将整行信息写入新的sheet。最后,保存修改后的Excel文件。 注意:上述代码中的input.xlsx代表输入的Excel文件名,output.xlsx代表输出的Excel文件名。需要根据实际情况进行修改。同时,还要确保原始数据sheet的第一行是表头,从第二行开始才是待处理的数据。
Python中处理Excel表格文件时,我们可以使用pandas库中的read_excel()方法读取现有的Excel表格文件。如果我们想将一个Excel表格拆分成多个表格,以便于数据处理和分析,如何做到保留原有样式? 首先,我们需要安装openpyxl库,因为pandas不支持保留格式。使用openpyxl库可以读取、写入Excel表格,同时可以处理Excel样式。在处理Excel样式时,需要了解Excel单元格的基本属性,如字体、颜色、边框等等。 接下来,我们需要打开原有的Excel表格文件,并且创建新的Excel表格文件。然后,读取原有表格文件中的每个页,将这些页保存到一个字典中,其中字典的键是页的名称,字典的值是该页的所有单元格内容和样式。对于每一页,我们可以使用openpyxl库中的Worksheet对象来访问、读取和写入单元格的内容和样式。 在拆分Excel页的过程中,我们还需要注意一些技术细节和问题:如何读取和保存单元格里的公式、数据格式、多个单元格的合并、图表等等。在处理这些特殊的单元格、公式和图表时,我们需要熟悉openpyxl库中涉及到的类和方法,如Cell、Style、Chart等。 最后,在处理完原有Excel表格文件中的所有页后,我们需要将拆分的所有页保存到不同的Excel表格文件中。这个过程可以使用openpyxl库中的Workbook对象来创建一个新的空白Excel表格文件,并使用openpyxl库中的Sheet对象来保存每个拆分的页。 总之,在Python中拆分Excel页并保留样式,需要安装openpyxl库并结合pandas库一起使用。掌握openpyxl库的基本用法和技巧,可以让我们处理Excel表格文件的效率和质量都得到提高。但是,我们需要注意原有Excel表格文件中的格式和内容,以确保数据的准确性和完整性。同时,在处理Excel表格文件时,我们还需要遵循相关的法律和道德规范,保护数据的隐私和安全。

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