graycoprops,graycomatrix的详细介绍
时间: 2023-08-21 10:02:37 浏览: 36
graycoprops 和 graycomatrix 都是 MATLAB 中用于计算灰度共生矩阵和图像纹理特征的函数。
graycomatrix 函数用于计算灰度共生矩阵,并返回一个大小为 $N \times N \times d \times d$ 的矩阵,其中 $N$ 是灰度级数目,$d$ 是灰度共生矩阵的距离值。该函数的语法格式如下:
```
GLCM = graycomatrix(I, 'NumLevels', N, 'Offsets', offsets);
```
其中,I 表示输入的灰度图像,N 表示灰度级数目,offsets 是一个 $n \times 2$ 的矩阵,其中每一行代表一个像素点与它周围像素点的距离和方向。该函数返回的 GLCM 矩阵中的每个元素 $GLCM_{i,j,dx,dy}$ 表示了灰度值为 $i$ 的像素点在距离 $d$ 和方向 $(dx,dy)$ 的像素点中与灰度值为 $j$ 的像素点之间的共生关系。
graycoprops 函数用于计算灰度共生矩阵的一些统计特征,如能量、对比度、相关性、均匀性等。该函数的语法格式如下:
```
stats = graycoprops(GLCM, {'PropertyName1', 'PropertyName2', ...});
```
其中,GLCM 表示输入的灰度共生矩阵,{'PropertyName1', 'PropertyName2', ...} 是一个字符串数组,表示要计算的图像纹理特征。该函数返回的 stats 结构体中包含了所计算的特征值。例如,stats.Energy 表示灰度共生矩阵的能量特征。