将test3/uk_rain_2014.csv中的数据导入到df1中； 将列名修改为['water_year','rain_octsep','outflow_octsep','rain_decfeb', 'outflow_decfeb', 'rain_junaug', 'outflow_junaug']； 计算df1的总行数并存储在length1中。def read_csv_data(): ''' 返回值: df1: 一个DataFrame类型数据 length1: 一个int类型数据 '''#返回df1,length1

好的，可以按照如下代码实现read_csv_data函数：

import pandas as pd

def read_csv_data():
    df1 = pd.read_csv('test3/uk_rain_2014.csv')
    df1.columns = ['water_year', 'rain_octsep', 'outflow_octsep', 'rain_decfeb', 'outflow_decfeb', 'rain_junaug', 'outflow_junaug']
    length1 = len(df1.index)
    return df1, length1

这个函数的功能是读取test3/uk_rain_2014.csv文件中的数据，并对列名进行修改，并计算df1的总行数。具体实现中，我们首先使用pd.read_csv函数读取test3/uk_rain_2014.csv文件中的数据，并将其存储在名为df1的DataFrame数组中。接着，我们使用df1.columns = ['water_year', 'rain_octsep', 'outflow_octsep', 'rain_decfeb', 'outflow_decfeb', 'rain_junaug', 'outflow_junaug']将列名修改为指定的列名。最后，我们使用len(df1.index)计算df1的总行数，并将其存储在名为length1的变量中。最后，我们将创建好的df1和length1返回即可。