print(np.array(0) / np.array(0))
时间: 2023-11-23 22:37:26 浏览: 33
这行代码的输出是 `nan`。
首先创建了一个包含单个整数 `0` 的 numpy 数组。然后创建了另一个包含单个整数 `0` 的 numpy 数组。最后将这两个数组进行除法运算。
在 numpy 中,除数为 `0` 时,运算结果为 `inf`,被除数为 `0` 时,运算结果为 `nan`。因此,这行代码的输出结果是 `nan`。
相关问题
np.asarray和np.array区别
np.asarray和np.array都可以将结构数据转换为ndarray类型,但它们之间有一些区别[^1][^2]。
主要区别如下:
1. 当数据源是ndarray时,np.array会创建一个新的副本,占用新的内存空间,而np.asarray不会创建副本,它会共享原始数据的内存。
2. 当数据源是其他可迭代对象(如列表)时,np.array会将其转换为ndarray类型,并创建一个新的副本,而np.asarray也会将其转换为ndarray类型,但不会创建副本,它会共享原始数据的内存。
下面是两个例子来演示np.asarray和np.array的区别:
1. 当数据源是ndarray时,np.array会创建一个新的副本:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array(a)
a[0] = 100
print(a) # 输出:[100 2 3]
print(b) # 输出:[1 2 3]
```
2. 当数据源是其他可迭代对象(如列表)时,np.array会创建一个新的副本,而np.asarray不会创建副本:
```python
import numpy as np
a = [1, 2, 3]
b = np.array(a)
c = np.asarray(a)
a[0] = 100
print(a) # 输出:[100, 2, 3]
print(b) # 输出:[1 2 3]
print(c) # 输出:[100 2 3]
```
np.array中0.是啥意思
在numpy中,使用np.array()创建数组时,可以通过传递一个列表或元组来创建数组。当列表或元组中的某个元素为0时,np.array()会将其视为False,其他非0元素视为True。因此,当数组中的元素为0时,可以将其视为False。如果需要将0视为True,则可以使用np.array()的dtype参数指定数组的数据类型为bool类型。例如:
```python
import numpy as np
# 将0视为False
arr1 = np.array([1, 0, 3, 0, 5])
print(arr1) # 输出:[1 0 3 0 5]
# 将0视为True
arr2 = np.array([1, 0, 3, 0, 5], dtype=bool)
print(arr2) # 输出:[ True False True False True]
```
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