dropout层加在哪里

Dropout层通常被加在神经网络的隐藏层之间，其作用是随机地将一部分神经元的输出设置为0，从而可以减少过拟合。在训练过程中，每次迭代都会随机地选择一些神经元进行“丢弃”，这样可以使得模型在训练集上的表现更好，同时也能够提高模型的泛化能力。在实际应用中，dropout层一般被加在全连接层或者卷积层之后，但是它不适用于输入层和输出层。