使用模特卡罗方法，模拟撒点100000次，计算圆周率

使用模特卡罗方法，模拟撒点100000次，计算圆周率的公式为：π ≈ 4 * (落在圆内的点数 / 总点数)。根据这个公式，我们可以编写以下 Python 代码来模拟计算圆周率：

import random

n = 100000
count = 0

for i in range(n):
x = random.uniform(-1, 1)
y = random.uniform(-1, 1)
if x**2 + y**2 <= 1:
count += 1

pi = 4 * count / n
print(pi)

注意：这个方法只是一种近似计算圆周率的方法，结果可能会有一定的误差。

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用python写这个使用模特卡罗法模拟撒点100000次计算圆周率输入一个整数表示随机数种子输出计算的圆周率的值结果保留小数点后五位数字

可以使用以下代码实现：

import random

def estimate_pi(num_points):
    inside_circle = 0
    for i in range(num_points):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)
        if x**2 + y**2 <= 1:
            inside_circle += 1
    pi = 4 * inside_circle / num_points
    return pi

seed = int(input("请输入随机数种子："))
random.seed(seed)

pi = estimate_pi(100000)
print("计算得到的圆周率为：{:.5f}".format(pi))

注意，这个方法只是一种估算圆周率的方法，得到的结果并不一定十分准确，但是随着模拟次数的增加，结果会越来越接近真实值。

用python写一个用模特卡罗法模拟撒点计算圆周率

可以使用以下代码来实现：

import random

def monte_carlo_pi(num_points):
    inside_circle = 0
    for i in range(num_points):
        x = random.uniform(-1, 1)
        y = random.uniform(-1, 1)
        if x**2 + y**2 <= 1:
            inside_circle += 1
    pi = 4 * inside_circle / num_points
    return pi

print(monte_carlo_pi(100000))

这个函数使用模特卡罗法来模拟在一个正方形内随机撒点，然后计算落在圆内的点的数量，最后通过计算圆的面积和正方形的面积的比值来估算圆周率。