使用蒙特卡罗方法计算圆周率近似于Python

Python可以使用蒙特卡罗方法计算圆周率。蒙特卡罗方法是一种随机模拟方法，通过随机生成点的方式来估算圆的面积和正方形的面积，从而计算出圆周率。具体实现方法可以参考以下代码：

import random

# 设置随机数种子
random.seed(2021)

# 模拟次数
n = 1000000

# 计数器
count = 0

# 进行模拟
for i in range(n):
    # 随机生成点的坐标
    x = random.uniform(-1, 1)
    y = random.uniform(-1, 1)
    # 判断点是否在圆内
    if x**2 + y**2 <= 1:
        count += 1

# 计算圆周率
pi = 4 * count / n

print("模拟次数：", n)
print("圆周率估计值：", pi)

运行以上代码，可以得到圆周率的估计值。模拟次数越多，估计值越接近真实值。