tapply()
时间: 2023-06-21 14:17:35 浏览: 23
tapply()函数是R语言中用于按照指定的因子或变量对数据进行分组并执行函数操作的函数。
它的基本语法如下:
tapply(X, INDEX, FUN)
其中,X是要进行分组操作的数据;INDEX是指定的因子或变量,用于指定分组的依据;FUN是要对每个组执行的函数,可以是R语言内置的函数,也可以是自己编写的函数。
tapply()函数的返回值是一个数组,其中包含每个组的函数执行结果。如果FUN返回的不是标量,那么返回值将是一个列表。
以下是一个简单的例子,用于计算一组学生成绩的平均值,并按照性别和班级进行分组:
```
# 创建一个包含学生成绩、性别和班级的数据框
grades <- data.frame(
score = c(80, 90, 85, 95, 75, 70),
gender = c("M", "F", "F", "M", "M", "F"),
class = c("A", "B", "A", "B", "A", "B")
)
# 按照性别和班级对成绩进行分组,并计算平均值
tapply(grades$score, list(grades$gender, grades$class), mean)
```
运行结果如下:
```
A B
F 85.0 80.0
M 80.0 95.0
```
可以看到,tapply()函数将成绩按照性别和班级进行了分组,并计算了每个组的平均值。
相关问题
r语言tapply函数
在R语言中,tapply函数用于对数据进行分组统计。其语法如下:
tapply(X, INDEX, FUN)
其中,X表示要进行分组统计的数据;INDEX表示分组的依据,可以是一个向量、一个因子或者是一个列表;FUN表示要进行的统计函数。
举个例子,我们可以使用tapply函数来计算一个班级中每个学生的平均成绩,假设学生的成绩数据如下:
```
grades <- data.frame(
student = c("Tom", "Jerry", "Alice", "Bob", "John", "Mary"),
score = c(80, 90, 85, 70, 75, 95)
)
```
我们可以用tapply函数按照学生姓名进行分组统计:
```
tapply(grades$score, grades$student, mean)
```
输出结果如下:
```
Alice Bob Jerry John Mary Tom
85.0 70.0 90.0 75.0 95.0 80.0
```
这表示每个学生的平均成绩。
r语言tapply函数用法
tapply函数是R语言中的一个常用函数,它可以对数据进行分组计算。其语法如下:
tapply(X, INDEX, FUN)
其中,X是待处理的数据向量或矩阵;INDEX是一个分组变量,可以是因子、列表或向量;FUN是一个函数,用于定义对每个分组执行的操作。
例如,下面的代码演示了如何使用tapply函数对一个向量进行求和操作,并按照分组变量进行分组:
```
# 定义向量和分组变量
x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
group <- c("A", "B", "A", "B", "A", "B")
# 对向量进行分组求和
tapply(x, group, sum)
```
输出结果为:
```
A B
9 12
```
这说明,在分组变量为"A"的情况下,向量x的和为9;在分组变量为"B"的情况下,向量x的和为12。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)