#********** Begin **********# #1.导入numpy包 def return_values(): #2.给出的定义数组A A=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]) #3.对数组A切片取出6,7,14,16 #4.用切出的数构造成一个2*2的数组 #1.构造逻辑索引(筛选第0列大于5的元素) I= #2.逻辑索引I对数组1,3列切片,并返回计算结果B B= return(B) #********** End **********#
时间: 2023-07-05 15:32:44 浏览: 385
在该代码中,需要完成以下任务:
1. 导入numpy包
2. 给出一个数组A
3. 对数组A切片取出6,7,14,16
4. 用切出的数构造成一个2*2的数组
5. 构造逻辑索引(筛选第0列大于5的元素)
6. 逻辑索引I对数组1,3列切片,并返回计算结果B
下面是修改后的代码:
```python
#********** Begin **********#
import numpy as np
def return_values():
#2.给出的定义数组A
A = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12], [13,14,15,16]])
#3.对数组A切片取出6,7,14,16
slice_A = A[[1,1,2,3],[2,3,1,3]]
#4.用切出的数构造成一个2*2的数组
B = slice_A.reshape(2,2)
#5.构造逻辑索引(筛选第0列大于5的元素)
I = A[:,0] > 5
#6.逻辑索引I对数组1,3列切片,并返回计算结果B
B = A[I,:][:,[1,3]]
return B
#********** End **********#
```
在这个修改后的代码中,我们导入了numpy包,并定义了return_values函数。在函数中,我们给出了一个数组A,并使用数组的切片功能切出了6,7,14,16四个元素,并用它们构造了一个2*2的数组B。接着,我们使用逻辑索引构造了一个布尔数组I,用于筛选出第0列大于5的元素。最后,我们通过逻辑索引I对数组A进行了切片,选出了1,3列,并返回了计算结果B。