matlab对语音分帧加窗谱减合成例子
时间: 2023-09-17 20:09:17 浏览: 23
以下是一个基于Matlab的语音分帧加窗谱减合成的例子,其中用到了短时傅里叶变换(STFT):
```matlab
% 读取语音信号
[x, fs] = audioread('speech.wav');
% 参数设置
frame_len = 256; % 帧长
frame_shift = 128; % 帧移
win = hamming(frame_len, 'periodic'); % 窗函数
% 分帧
frames = buffer(x, frame_len, frame_len-frame_shift, 'nodelay');
num_frames = size(frames, 2);
% STFT
X = zeros(frame_len, num_frames);
for i = 1:num_frames
frame = frames(:, i) .* win;
X(:, i) = fft(frame);
end
% 谱减
alpha = 1.5; % 谱减参数
X_mag = abs(X);
X_mag_prev = X_mag(:, 1);
for i = 2:num_frames
X_mag(:, i) = max(X_mag(:, i) - alpha * X_mag_prev, 0);
X_mag_prev = X_mag(:, i);
end
% 合成
y = zeros((num_frames-1)*frame_shift+frame_len, 1);
for i = 1:num_frames
frame = real(ifft(X_mag(:, i))) .* win;
y((i-1)*frame_shift+1:(i-1)*frame_shift+frame_len) = ...
y((i-1)*frame_shift+1:(i-1)*frame_shift+frame_len) + frame;
end
% 播放合成信号
sound(y, fs);
```
在这个例子中,我们首先读取了一个语音信号,并设置了分帧的帧长和帧移,以及窗函数。然后我们将语音信号分成了多个帧,并对每个帧进行了短时傅里叶变换(STFT)得到了频谱。接下来使用谱减方法对频谱进行了噪声抑制,并最后将处理过的频谱进行反变换得到了合成信号。最终我们对合成信号进行了播放。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)