python读csv不同sheet

可以使用 pandas 库中的 read_csv() 方法，通过指定参数 sheet_name 来读取不同的 sheet。例如：

import pandas as pd

# 读取第一个 sheet
df1 = pd.read_csv('file.csv')

# 读取名为 'Sheet2' 的 sheet
df2 = pd.read_csv('file.csv', sheet_name='Sheet2')

注意，如果文件中有多个 sheet，可以使用 sheet_name 参数来指定要读取的 sheet，也可以使用 index 参数来指定要读取的 sheet 的索引。另外，如果文件中的数据有中文字符，需要指定文件编码格式，例如：

df = pd.read_csv('file.csv', sheet_name='Sheet1', encoding='utf-8')

相关问题

怎么用Python读取csv的sheet2数据

你可以使用Python的pandas库来读取CSV文件中的第二个sheet数据。首先，确保你已经安装了pandas库。然后，你可以按照以下步骤进行操作：

import pandas as pd

# 读取CSV文件并指定sheet名称或索引
data = pd.read_csv('your_file.csv', sheet_name='sheet2')

# 打印数据
print(data)

在上面的代码中，你需要将"your_file.csv"替换为你实际的CSV文件路径。`read_csv()`函数用于读取CSV文件，可以使用`sheet_name`参数指定要读取的sheet名字或索引。在这里，我们指定为"sheet2"。

读取成功后，你可以通过打印`data`变量来查看读取到的数据。

希望这能帮到你！如果有任何问题，请随时提问。

python利用numpy读csv不同sheet

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取不同sheet的csv文件，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取第一个sheet
df1 = pd.read_csv('file.csv', sheet_name=)

# 读取第二个sheet
df2 = pd.read_csv('file.csv', sheet_name=1)

# 读取所有sheet
dfs = pd.read_csv('file.csv', sheet_name=None)

其中，sheet_name参数可以指定要读取的sheet的名称或索引，如果不指定，则默认读取第一个sheet。如果要读取所有sheet，则可以将sheet_name设置为None，此时返回一个字典，字典的键为sheet的名称，值为对应的DataFrame。