nx.find_cliques
时间: 2023-07-13 14:16:42 浏览: 48
`nx.find_cliques(G)` 是 NetworkX 库中的一个方法,用于寻找无向图 `G` 中的所有最大团。最大团是指无法再向其中添加新的节点而成为一个更大的团。
该方法返回一个迭代器,每次迭代返回一个最大团(用节点的列表表示)。如果需要将所有最大团存储在一个列表中,可以使用 `list(nx.find_cliques(G))`。
例如,以下代码创建一个简单的无向图,并找到其中的所有最大团:
```python
import networkx as nx
# 创建一个简单的无向图
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1,2), (1,3), (2,3), (2,4), (3,4)])
# 找到所有最大团
cliques = list(nx.find_cliques(G))
# 输出结果
print(cliques)
```
输出结果为:
```
[[1, 2, 3], [2, 3, 4]]
```
其中,`[1, 2, 3]` 和 `[2, 3, 4]` 分别是该图的两个最大团。
相关问题
nx.enumerate_all_cliques
nx.enumerate_all_cliques(G) is a function in the NetworkX Python library that returns an iterator over all maximal cliques in the graph G. A clique is a set of nodes in a graph where each node is connected to every other node in the set. A maximal clique is a clique that cannot be extended by adding any other nodes in the graph.
The function takes a graph G as its argument and returns an iterator that generates the maximal cliques in the graph. The iterator generates cliques in order of size, starting with the largest cliques first. If the graph is empty, the function returns an empty iterator.
Here's an example usage:
```
import networkx as nx
# Create a graph
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (2, 4), (3, 4)])
# Enumerate all maximal cliques in the graph
cliques = nx.enumerate_all_cliques(G)
# Print the maximal cliques
for clique in cliques:
print(clique)
```
This will output:
```
[1, 2, 3]
[2, 3, 4]
```
import networkx as nx # 构造一个弦图 G = nx.Graph() G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (4, 6), (5, 6)]) # 判断是否为弦图 print(nx.is_chordal(G)) # 输出 True # 获取最大团 cliques = nx.chordal_graph_cliques(G) max_clique = max(cliques, key=len) print(max_clique) # 输出 [3, 4, 5, 6] # 计算树宽 treewidth = nx.chordal_graph_treewidth(G) print(treewidth) # 输出 2
你的代码有一些错误,因为运行时会出现一个错误,即找不到 `chordal_graph_cliques` 函数。我想这可能是因为你使用的是较旧的 NetworkX 版本。以下是一个更新的代码示例,可以在较新的 NetworkX 版本中运行:
```python
import networkx as nx
# 构造一个弦图
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (4, 6), (5, 6)])
# 判断是否为弦图
print(nx.is_chordal(G)) # 输出 True
# 获取最大团
cliques = list(nx.chordal_graph_cliques(G))
max_clique = max(cliques, key=len)
print(max_clique) # 输出 [3, 4, 5, 6]
# 计算树宽
treewidth = nx.chordal_graph_treewidth(G)
print(treewidth) # 输出 2
```
在上述代码中,我们使用 `list` 函数将 `chordal_graph_cliques` 函数的迭代器转换为列表。此外,我们还可以使用 `nx.find_cliques` 函数来获取弦图的所有团,但是这个函数不会保证团的最大性质。