plt.hist中bins是什么
时间: 2024-05-10 16:14:54 浏览: 10
在 `plt.hist()` 中,`bins` 参数是指要将数据分成多少个区间(或者说箱子),用于绘制直方图。它通常是一个整数或一个列表,如果是一个整数,则数据将被分成等宽的区间。如果是一个列表,则可以指定每个区间的起始和结束位置。如果不指定 `bins` 参数,则默认使用 10 个区间。
例如,如果我们有一组数据,如下所示:
```python
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
```
我们可以将其分成 5 个区间,并将其绘制成直方图,代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(data, bins=5)
plt.show()
```
这将生成一个直方图,其中 x 轴表示数据的范围,y 轴表示每个区间中的数据数量。
相关问题
plt.hist的参数bins
plt.hist的参数bins是用来指定划分箱子的大小的。它可以是一个整数,表示将数据划分为多少个等宽的箱子;也可以是一个序列,表示每个箱子的边界位置。例如,bins=[0, 1, 2, 3, 4, 5]表示将数据划分为5个箱子,分别是[0,1), [1,2), [2,3), [3,4), [4,5]。如果不指定bins参数,默认情况下会将数据划分为10个等宽的箱子。
plt.hist函数的参数是什么
`plt.hist()`函数用于绘制直方图,其参数含义如下:
```
plt.hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, color=None, label=None, stacked=False, normed=None, *, data=None, **kwargs)
```
其中,比较常用的参数如下:
- x: 需要绘制直方图的数据,可以是一维数组或列表。
- bins: 直方图的柱数,可选参数,默认为10。
- range: 直方图的范围,可选参数,默认为数据的范围。
- density: 是否将直方图归一化,可选参数,默认为False。
- color: 直方图的颜色,可选参数,默认为蓝色。
- label: 直方图的标签,可选参数,默认为None。
其他参数的含义可以参考Matplotlib官方文档。