稀疏矩阵求转置快速方法c

时间: 2023-10-11 07:11:32 浏览: 94
稀疏矩阵的转置可以通过压缩稀疏列(CSC)或稀疏行(CSR)格式来进行。以下是基于CSC格式的转置方法: 假设有一个稀疏矩阵A,它的CSC格式表示为: ```C struct SparseMatrix { int* val; // 非零元素数组 int* row_idx; // 行号数组 int* col_ptr; // 列指针数组 int num_cols; // 矩阵列数 int num_nonzeros; // 非零元素个数 }; ``` 其中: - `val` 数组存储所有非零元素的值; - `row_idx` 数组存储所有非零元素所在的行号; - `col_ptr` 数组存储每一列中第一个非零元素在 `val` 和 `row_idx` 中的下标; - `num_cols` 存储矩阵的列数; - `num_nonzeros` 存储非零元素的个数。 要求矩阵的转置,可以先创建一个新的稀疏矩阵B,它的CSC格式表示为: ```C struct SparseMatrix { int* val; // 非零元素数组 int* row_idx; // 行号数组 int* col_ptr; // 列指针数组 int num_cols; // 矩阵列数 int num_nonzeros; // 非零元素个数 }; ``` 其中: - `val` 和 `row_idx` 数组的含义与原矩阵相同,存储所有非零元素的值和行号; - `col_ptr` 数组存储每一行中第一个非零元素在 `val` 和 `row_idx` 中的下标; - `num_cols` 存储矩阵的列数; - `num_nonzeros` 存储非零元素的个数。 接下来,可以遍历原矩阵A的每一列,将它们转置到新矩阵B中。具体来说,可以按照以下步骤进行: 1. 初始化一个数组 `count`,用于记录每一行已经插入了多少个元素; 2. 遍历每一列 `j`,找到它在 `col_ptr` 中的位置 `start` 和 `end`; 3. 遍历该列中的所有非零元素,将它们插入到新矩阵的对应行中: 1. 获取元素的值 `v` 和行号 `i`; 2. 将元素插入到新矩阵的第 `i` 行,并且将 `count[i]` 加 1; 4. 更新新矩阵的 `col_ptr` 数组,以便下一列的元素插入。 下面是基于CSC格式的稀疏矩阵转置的代码实现: ```C void transpose_csc(const SparseMatrix* A, SparseMatrix* B) { // 初始化B的属性 B->num_cols = A->num_cols; B->num_nonzeros = A->num_nonzeros; B->val = (int*) malloc(B->num_nonzeros * sizeof(int)); B->row_idx = (int*) malloc(B->num_nonzeros * sizeof(int)); B->col_ptr = (int*) malloc((B->num_cols + 1) * sizeof(int)); int* count = (int*) calloc(B->num_cols, sizeof(int)); // 遍历每一列 for (int j = 0; j < A->num_cols; j++) { int start = A->col_ptr[j]; int end = A->col_ptr[j+1]; // 遍历该列中的所有非零元素 for (int k = start; k < end; k++) { int v = A->val[k]; int i = A->row_idx[k]; // 将元素插入到新矩阵的第i行 B->val[count[i]] = v; B->row_idx[count[i]] = j; count[i]++; } // 更新B的col_ptr数组 B->col_ptr[j+1] = end - start + B->col_ptr[j]; } free(count); } ``` 需要注意的是,稀疏矩阵的转置操作可能会改变原矩阵的稀疏格式。因此,在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的格式来存储矩阵。
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