tensor.expand_as()
时间: 2024-05-22 18:10:39 浏览: 5
`tensor.expand_as(other)` 是一个 Tensor 的方法,它将调用该 Tensor 对象并将其扩展为与另一个 Tensor `other` 具有相同大小的形状。具体来说,它会对该 Tensor 对象进行广播(Broadcasting),使其扩展为与 `other` 具有相同大小的形状。
例如,假设有一个张量 `x`,其形状为 `(3, 1)`,另一个张量 `y` 的形状为 `(3, 4)`。我们可以使用 `y.expand_as(x)` 将 `y` 扩展为与 `x` 具有相同大小的形状 `(3, 1)`。具体实现为将 `y` 沿着第二个维度复制 1 次,得到形状为 `(3, 4)` 的张量,然后沿着第二个维度取第一列,得到形状为 `(3, 1)` 的张量。
注意,使用 `expand_as` 方法时需要确保两个张量在进行广播时是兼容的,否则会抛出异常。通常情况下,只有当两个张量的形状在每个维度上相同或其中一个张量在某些维度上为 1 时,它们才是兼容的。
相关问题
tensor.expand
引用和引用[2]提供了关于`tensor.expand()`函数的信息。`tensor.expand()`函数用于扩展张量的维度,并且可以通过指定扩展后的大小来实现。扩展操作不会共享内存,因此扩展后的张量与原始张量是独立的。
`tensor.expand_as()`函数是`tensor.expand()`函数的一种简化形式,它将当前张量扩展为与另一个张量相同的大小。
以下是一些示例说明`tensor.expand()`函数的用法:
1. 将尺寸为`torch.Size([n, 1])`的张量扩展为尺寸为`torch.Size([n, m])`的张量:
`a.expand(3,2)`结果为`tensor([[2, 2], [3, 3], [4, 4]])`
2. 将`-1`赋值给“无需扩展维度”,同时将尺寸为`torch.Size([n, 1])`的张量扩展为尺寸为`torch.Size([n, 4])`的张量:
`a.expand(-1,4)`结果为`tensor([[2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3], [4, 4, 4, 4]])`
3. 将`-1`赋值给“新扩展维度”,此时尺寸为`torch.Size([n, 1])`的张量保持原状,不扩展:
`a.expand(3,-1)`结果为`tensor([, , ])`
4. 同时将`-1`赋值给“新扩展维度”和“无需扩展维度”,此时尺寸为`torch.Size([n, 1])`的张量保持原状,不扩展:
`a.expand(-1,-1)`结果为`tensor([, , ])`
相关问题:
1. `tensor.expand()`函数的返回值是什么类型的?
2. 如何在PyTorch中创建一个指定大小的空
torch.expand_as的用法
`torch.expand_as(input, other)`的作用是将`input`张量沿着维度扩展为和`other`张量形状相同的张量。具体来说,将`input`张量的形状扩展为`other`张量的形状,扩展时将`input`张量的形状从末尾开始逐一比较,如果`input`张量的该维度的大小为1,则将该维度的大小扩展为`other`张量该维度的大小,否则不做任何变化。
示例代码如下:
```python
import torch
x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
y = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])
# 将 x 扩展为和 y 相同的形状
z = x.expand_as(y)
print(x.shape) # torch.Size([2, 2])
print(y.shape) # torch.Size([2, 2])
print(z.shape) # torch.Size([2, 2])
print(z)
# tensor([[1, 2],
# [3, 4]])
```
在上面的示例代码中,`x`和`y`都是形状为`(2, 2)`的张量,`x`张量被扩展为和`y`张量相同的形状,得到的结果是`z`张量,也是形状为`(2, 2)`的张量,其值与`x`张量相同。
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