如何，将每一次迭代的结果进行输出，并不是只将最优解输出

要将每一次迭代的结果都输出，你需要将输出语句放在循环内部，每次迭代时都输出当前迭代的最优解及其对应的函数值、坐标、靶点位置和射孔厚度等信息。可以将输出语句放在计算每个个体的目标函数值之后，例如：

for i in range(num_iterations):
    # 生成新的种群
    solutions = []
    for j in range(optimizer.population_size):
        x = optimizer.ask()
        value = quadratic(x[0], x[1], x[2], x[3])
        solutions.append((x, value))

    # 计算每个个体的目标函数值，并存储在solutions列表中
    optimizer.tell(solutions)

    # 输出当前迭代的结果
    for j, (x, value) in enumerate(solutions):
        print(f'Iteration {i}, Solution {j}:')
        print(f'  Value: {value}')
        print(f'  X-coordinate: {x[0]}')
        print(f'  Y-coordinate: {x[1]}')
        print(f'  Target position: {x[2]}')
        print(f'  Shot hole thickness: {x[3]}')

    # 判断是否达到优化目标或时间限制
    if reached_goal or elapsed_time > timeout:
        break

这样，每次迭代时都会输出当前迭代的结果，包括函数值、坐标、靶点位置和射孔厚度等信息。注意，为了区分不同的解向量，可以在输出语句中加入迭代次数和解向量的编号。