sum(img_cropped,1 )这里1是什么意思
时间: 2024-04-04 18:33:24 浏览: 7
这里的`1`表示对`img_cropped`数组的第一个维度进行求和。具体来说,如果`img_cropped`是一个二维数组,则`sum(img_cropped,1)`表示按列求和,返回一个行向量;如果`img_cropped`是一个多维数组,则`sum(img_cropped,1)`表示沿着第一个维度(即第一个索引)进行求和,返回一个比原数组少了第一个维度的数组。
相关问题
img_cropped = img.*uint8(mask);
这是一段 MATLAB 代码,用于将图像 img 中的像素根据掩码 mask 进行裁剪。具体实现是将掩码 mask 中为 1 的像素与 img 中对应位置的像素相乘,得到裁剪后的图像 img_cropped。
img9 = img(img_Y1:img_Y2, img_X1:img_X2, :);
这行代码是在MATLAB中裁剪图像的一种常用方式。其中,`img`是原始图像,`img_Y1`和`img_Y2`是要裁剪的区域在垂直方向上的起始和结束像素坐标,`img_X1`和`img_X2`是要裁剪的区域在水平方向上的起始和结束像素坐标,`:`表示保留所有的色彩通道。
具体来说,这行代码会选择原始图像中从`img_Y1`到`img_Y2`行、从`img_X1`到`img_X2`列的像素,并返回裁剪后的图像。例如,以下代码将读取图像文件`example.jpg`,并将其裁剪为原图像的1/4:
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 获取原图像的高度和宽度
[height, width, ~] = size(img);
% 计算裁剪区域的坐标和尺寸
img_Y1 = floor(height/4);
img_Y2 = floor(height*3/4);
img_X1 = floor(width/4);
img_X2 = floor(width*3/4);
% 进行裁剪
img_cropped = img(img_Y1:img_Y2, img_X1:img_X2, :);
% 显示裁剪后的图像
imshow(img_cropped);
```
在这个示例中,我们使用`size`函数获取原始图像的高度和宽度,然后计算裁剪区域的坐标和尺寸,并使用`img(img_Y1:img_Y2, img_X1:img_X2, :)`进行裁剪。最后,我们使用`imshow`函数显示裁剪后的图像。