py2neo导入csv

在py2neo中，可以使用`cypher`模块来导入CSV文件。以下是一个示例代码：

from py2neo import Graph, cypher

graph = Graph()

query = """
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///data.csv" AS line
CREATE (:Person {name: line.name, age: toInt(line.age)})
"""

cypher.run(graph, query)

在上面的代码中，我们首先创建一个`Graph`对象，然后定义一个Cypher查询，该查询使用`LOAD CSV`命令从名为`data.csv`的CSV文件中加载数据。该文件应该位于当前工作目录下。该查询将每行数据创建为一个`Person`节点，并将`name`和`age`属性设置为CSV文件中的对应列值。最后，我们使用`cypher.run`函数执行该查询。

相关问题

py2neo导入csv遍历

要在py2neo中导入CSV文件并遍历结果，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用py2neo的Graph对象创建一个连接到Neo4j数据库的实例：

from py2neo import Graph

graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password"))

2. 然后，使用py2neo的cypher方法执行Cypher查询语句，该语句将CSV文件导入Neo4j数据库：

query = '''
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///path/to/file.csv" AS row
CREATE (:Node {id: row.id, name: row.name})
'''

graph.cypher.execute(query)

在此查询中，使用LOAD CSV语句将CSV文件加载到Neo4j数据库中。使用WITH HEADERS选项，指定CSV文件的第一行包含标题行。然后，使用AS子句将每一行指定为row变量，并使用CREATE语句将每一行作为一个节点添加到数据库中。

3. 最后，使用py2neo的cypher方法执行Cypher查询语句，该语句遍历节点并输出它们的属性：

query = '''
MATCH (n:Node)
RETURN n.id, n.name
'''

results = graph.cypher.execute(query)

for row in results:
    print(row["n.id"], row["n.name"])

在此查询中，使用MATCH语句匹配所有具有Node标签的节点。然后，使用RETURN语句返回每个节点的id和name属性。最后，使用py2neo的execute方法执行查询并遍历结果。在每一行中，使用属性名称作为字典键来访问节点属性。

通过py2neo csv批量导入neo4j

在Py2Neo中，批量导入Neo4j数据库的CSV文件通常涉及以下几个步骤：

1. **安装依赖**：
首先，确保你已经安装了`neo4j-driver`和处理csv文件的库，如`pandas`。可以使用pip进行安装：

   pip install neo4j pypandas

2. **读取CSV文件**：
使用`pandas`库加载CSV数据：

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('yourfile.csv')

3. **连接到 Neo4j 数据库**：

   from neo4j import GraphDatabase

   uri = "bolt://localhost:7687"  # 根据你的实际情况填写地址和端口
   auth = ("username", "password")  # 用你的Neo4j用户名和密码替换

   driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=auth)
   session = driver.session()

4. **创建Cypher语句**：
创建一个循环，遍历DataFrame，构造Cypher插入语句，例如对于每一行数据，假设有一列名为`node_data`代表节点属性：

   for index, row in data.iterrows():
       node_data_str = "{" + ", ".join([f"{key} : {value}" for key, value in row.items()]) + "}"
       cypher = f"CREATE (n {node_data_str})"
       session.run(cypher)

5. **提交事务并关闭连接**：
如果你想在一个操作中批量插入，可以使用事务。最后记得关闭session：

   with session.begin_transaction() as tx:
       tx.run(*cypher_list)
       tx.commit()
   session.close()
   driver.close()